Nicolas, en tant que directeur de l'IA chez EY et fondateur de StudentCentral.ai, comment conciliez-vous les approches commerciales et éducatives dans le domaine de l'intelligence artificielle pour transformer des idées en projets concrets ?
Chez EY, j’applique une rigueur « business first » : nous identifions d’abord les besoins client, le ROI attendu, puis nous proposons des solutions IA qui répondent à ces indicateurs financiers.
Avec StudentCentral.ai, l’approche est differente : je pars d’une vision produit que les développements de l’IA rendent maintenant possibles (tutorat, cours personalisés). A partir de cette vision, nous développons le produit grâce aux feedbacks des beta-testeurs (professeurs ou étudiants).
La technologie sous-jacente (Cloud, IA) est souvent identique – d’où les economies d’echelle, meme si les cas d’usage different largement.
Avec votre expérience en économétrie et en analyse de données, comment voyez-vous l'évolution du rôle des statisticiens dans un monde de plus en plus dominé par l'intelligence artificielle ?
Les statisticiens (ou data-scientists) voient effectivement leurs roles se transformer grâce à l’IA :
Leur valeur ajoutée se déplace de la conception (coding) vers l’audit et la gouvernance des pipelines de données, la transparence méthodologique et l’éthique des systèmes d’IA (biais).
Pouvez-vous partager un exemple spécifique d'un projet d'IA réussi que vous avez dirigé chez EY et comment il a impacté l'organisation ?
Je suis arrivé récemment chez EY donc mon action reste encore limitée.
Il y a un concept chez EY que j’adore : AI for Everything, qui cherche à appliquer l’IA dans tous les domaines de notre activité.
Je cherche donc à l’appliquer à mon propre cas: Comment utiliser l’IA pour des presentations d’ingenierie IA en avant-vente.
Comment associez-vous votre travail de recherche en IA à l'Université de Bourgogne avec vos activités professionnelles chez EY et StudentCentral.ai ? Quels bénéfices en tirez-vous ?
Tres bonne question :
J’enseigne la transformation digitale dans différents Masters, donc c’est en prise directe avec mon travail pour EY.
Mes étudiants sont les premiers à tester les développements de notre Tuteur IA (StudentCentral).
Selon vous, quelles sont les compétences clés que les futurs leaders en IA doivent développer pour diriger efficacement des équipes en transformation numérique ?
Un énorme travail de veille techno + tests avec les equipes.
Il faut ensuite s’assurer que les equipes puissent utiliser les nouveaux outils d’IA dans le cadre de leur job, ce qui suppose aussi de convaincre le top management qu’une politique d’adoption doit être mise en place (et donc éviter l’adoption cachée (shadow AI adoption) dans laquelle les employés utilisent l’IA pour leurs taches, mais le cachent à leur managers).
Comment évaluez-vous le potentiel de l'intelligence artificielle pour personnaliser l'éducation avec des plateformes comme StudentCentral.ai ? Quelles sont les limitations à surmonter ?
Le potentiel de l’IA dans l’education est énorme : je m’interesse tout particulièrement à l’Education Superieure, dans laquelle la mémorisation et la compréhension des cours peuvent maintenant se faire avec des tuteurs IA.
En revanche, le travail en equipe, les presentations orales, etc, tout cela se developpe dans les salles de cours avec un professeur.
Dans le contexte actuel de transformation numérique, quels conseils donneriez-vous aux entreprises qui sont en début de parcours d'intégration de l'IA pour maximiser leurs chances de succès ?
Faites confiance à vos employés et donner leur les clés pour mettre en place cette transformation #Empowerment.
Nicolas Boitout, PhD, est actuellement Directeur de l'IA chez EY, où il travaille à temps partiel depuis trois mois. Il est également CEO et Fondateur de StudentCentral.ai, une plateforme visant à personnaliser et à rendre l'enseignement supérieur plus efficace. En parallèle, il est Professeur Invité et Chercheur en IA à l'Université de Bourgogne depuis 19 ans. Nicolas possède une expertise en direction générale, en data science et en gestion des programmes d'IA. Il a également cofondé une initiative pour former la nouvelle génération de leaders en management en Roumanie. Son parcours académique comprend un doctorat en économétrie et économie quantitative.
