Déployer l'IA au sein des TPE / PME du territoire

Aymeric, vous êtes en charge du déploiement de l’IA en Région Pays de la Loire : concrètement, en quoi consiste votre rôle au quotidien et quels types d’entreprises vous solliciten​t le plus aujourd’hui (TPE, PME industrielles, services, collectivités, etc.) ?

Mon rôle consiste à piloter le déploiement de l'intelligence artificielle sur deux axes complémentaires : en interne auprès des agents de la collectivité régionale et en externe auprès des entreprises du territoire, avec un focus particulier sur les TPE-PME.
Le déploiement en interne pour moderniser l'action publique
Depuis le 12 juin 2025, nous avons déployé l'IA auprès de 1 400 agents publics de la Région. Cette première phase s'est concrétisée par la mise à disposition de sept agents IA "sur étagère" accessibles à l'ensemble des agents, permettant de par exemple de reformuler, de corriger l'orthographe, de dialoguer avec des documents, de réaliser des analyses SWOT de faire un recherche sur le web...

Au-delà de l'outil, cette démarche a surtout permis de lancer une véritable conduite du changement : sensibiliser les différents métiers de la collectivité, faire de la pédagogie sur l'IA générative et démontrer concrètement ses applications pratiques.
Côté entreprise nous accompagnons les entreprises à passer à l'action.
En octobre 2024, nous avons lancé le programme "Accélérons avec l'IA", ciblant prioritairement les TPE-PME du territoire, avec une attention particulière pour les PME industrielles.

Notre positionnement : tiers de confiance et facilitateur
La Région joue un rôle spécifique dans le parcours de transformation des entreprises :

En amont de la conversion : nous sommes là pour "craquer l'allumette", déclencher le passage à l'action. Nous nous positionnons en amont du pipe de conversion.

Nous sommes agnostiques sur la technologie ou l'acteur : indépendants des technologies et des acteurs, nous garantissons une orientation objective
Nous sommes tiers de confiance : cette neutralité nous permet d'accompagner dans les premières étapes sans biais

Concrètement, comment ça se traduit ? Des calls de 30 minutes pour :
-Comprendre la situation de l'entreprise
-Identifier son stade de maturité IA
-Orienter vers les dispositifs régionaux ou partenaires adaptés
-Connecter avec la filière IA locale
A savoir : la filière IA des Pays de la Loire est la 2ème filière nationale après l'Île-de-France. Les entreprises recherchent principalement un accompagnement de proximité en lien avec leurs thématiques métiers.

Lors de la Journée de l’IA que vous avez co-organisée, près de 490 participants sont venus parler d’usages concrets dans les TPE/PME : quels sont, selon vous, les trois cas d’usage les plus matures et immédiatement générateurs de valeur pour ces entreprises, et un exemple précis de projet qui vous a marqué ?

Dans la majorité des cas, nous constatons que les entreprises adoptent une posture attentiste. De nombreux chefs d'entreprise observent l'évolution très rapide de la technologie et espèrent que cette innovation va se stabiliser pour pouvoir déployer des solutions matures. Ils sont relativement craintifs à l'idée de mettre en place des solutions qui ne sont pas encore totalement éprouvées.

Notre rôle est justement de les sensibiliser sur l'importance de commencer tôt, d'expérimenter pour se forger des convictions, puis de déployer et d'industrialiser des solutions viables et pertinentes pour leur entreprise. Le déploiement de l'IA ne s'apparente pas à l'installation d'un logiciel traditionnel comme un CRM. Il faut pouvoir tester, itérer et comprendre quel est son cas d'usage spécifique.

Il n'y a donc pas un cas d'usage prioritaire unique, mais nous pouvons suggérer des déploiements d'IA reconnus comme étant à forte valeur ajoutée.

Un exemple concret : le compte-rendu de réunion

C'est une application qui permet de gagner énormément de temps au quotidien et qui est très facilement déployable aujourd'hui grâce à des solutions clés en main disponibles sur le marché. Cela fait partie de nos recommandations prioritaires, d'autant plus que nous disposons de solutions développées en région pour adresser ce besoin.

La stratégie des petits pas

Nous invitons également les entreprises à adopter une approche progressive : ne pas partir sur un projet pharaonique, mais commencer par des cas d'usage simples qui gagneront ensuite en complexité. C'est d'ailleurs ce que nous avons fait en interne à la Région, en commençant par exemple par de la reformulation de texte et l'accès à une IA générative assez généraliste, puis en itérant en fonction des problématiques remontées du terrain.

Sensibilisation et formation comme prérequis

Dans la majorité des cas, compte tenu d'un degré de maturité encore faible, nous recommandons de commencer par de la sensibilisation et de la formation.

Ce que nous remarquons fréquemment, c'est que les entreprises qui ont commencé à avancer ont souvent activé leur licence Copilot, mais en sont pour une part assez déçues ou n'ont pas réussi à en tirer une valeur ajoutée significative. Nous les orientons donc pour identifier des premiers cas d'usage pertinents, en s'appuyant notamment sur les acteurs du territoire.

Dans l’accompagnement que vous faites au sein de la région, quel est le principal frein que vous rencontrez : la culture data, la disponibilité des données, la peur du changement, ou le manque de compétences techniques ? Comment abordez-vous très concrètement ces résistances avec les dirigeants ?

Les freins que nous rencontrons dans l'accompagnement des entreprises des Pays de la Loire sont multiples et souvent interdépendants.
Le frein de la maturité numérique
Le premier obstacle majeur concerne la disponibilité et la structuration des données. Comme on le dit souvent, il n'y a pas d'IA sans data. Or, dans de nombreux cas, nous constatons que la brique de transformation numérique préalable n'est pas encore réalisée.
Concrètement, lors de nos échanges avec les dirigeants d'entreprises en Pays de la Loire, nous observons que beaucoup n'ont pas encore déployé de CRM ou d'ERP. Ils n'ont donc pas d'endroit où sanctuariser leurs données, travaillant encore sur fichiers Excel, voire dans de nombreux cas sur des processus papier.
Face à cette situation, notre approche est pragmatique : nous redirigeons ces dirigeants vers nos dispositifs de transition numérique pour aller implémenter ou déployer ces premières briques de digitalisation avant d'envisager l'IA.
Le frein conjoncturel
Le contexte économique actuel constitue également un obstacle significatif. Les entreprises sont fragilisées par le contexte international et l'augmentation des coûts. Cette situation rend la prise de décision particulièrement compliquée dans la temporalité actuelle, ce qui retarde les projets de déploiement, qu'il s'agisse de digitalisation ou d'IA.
Le frein de l'incertitude stratégique
La résistance que nous observons chez les dirigeants ne relève pas d'un manque de prise de conscience. Ils savent que leurs processus et leur business vont évoluer. Ce qui est compliqué, c'est qu'ils naviguent à vue : personne ne sait prédire jusqu'où va nous emmener l'IA ni quel impact cela aura réellement.
Nous commençons à avoir des signaux faibles, mais c'est une vraie complexité. Comme le disent certains experts, nous entrons dans un management de la probabilité. Or, la probabilité implique une prise de décision avec parfois plus de risques, et c'est précisément ce qui inquiète les dirigeants et les rend attentistes. Ils préfèrent attendre des solutions beaucoup plus installées et éprouvées.
Le frein de la lisibilité de l'offre
Enfin, nous constatons qu'il est très compliqué pour les dirigeants de s'orienter dans l'écosystème IA. L'offre sur le territoire est foisonnante, avec différents niveaux d'expertise, et il est très difficile de déceler un véritable expert en amont de la signature d'un contrat.

Vous avez évoqué le rôle de Clever Cloud dans la construction d’un Cloud souverain européen : comment cette dimension de souveraineté numérique et de maîtrise de l’infrastructure influence-t-elle, selon vous, les choix technologiques des entreprises ligériennes qui veulent déployer l’IA ?

La souveraineté numérique constitue aujourd'hui un enjeu stratégique majeur pour les entreprises ligériennes qui s'engagent dans le déploiement de l'intelligence artificielle. Cette dimension influence leurs choix technologiques de manière progressive, selon deux phases distinctes.
Phase d'expérimentation et d'acculturation
Dans un premier temps, il est essentiel que les entreprises des Pays de la Loire ne se limitent pas à deux ou trois solutions technologiques. Cette phase d'exploration doit permettre de comprendre l'ensemble des possibilités offertes par le marché, d'évaluer les impacts comparatifs des différentes solutions et d'identifier les tenants et aboutissants de chaque approche. Cette ouverture initiale est d'autant plus importante que toutes les organisations n'ont pas nécessairement les moyens, dès le départ, d'adresser pleinement les enjeux de souveraineté.
Phase d'industrialisation et exigences renforcées
La transition vers l'industrialisation fait émerger des questions fondamentalement différentes. Les entreprises ligériennes doivent alors intégrer plusieurs critères déterminants :
La résilience des infrastructures, garantissant la continuité de service
L'impact écologique des solutions déployées, en cohérence avec les objectifs régionaux de transition environnementale
La sécurité des données et des traitements
La souveraineté numérique et la sanctuarisation des données pour éviter leur transfert hors du territoire européen
L'émergence d'une offre souveraine accessible
L'écosystème technologique évolue favorablement pour répondre à ces exigences. Des solutions sur étagère, déployables rapidement, permettent désormais d'intégrer l'IA générative avec des modèles open source sur des infrastructures maîtrisées. Des acteurs français, dont Clever Cloud, proposent des environnements souverains adaptés. La suite numérique du gouvernement, qui embarque de l'intelligence artificielle, constitue également une bonne option et est disponible via des acteurs comme Clever Cloud.
Recommandations pour les entreprises ligériennes
Pour les entreprises de notre territoire, la démarche optimale consiste à :
Adopter une posture d'ouverture durant la phase exploratoire, sans se limiter prématurément dans les choix technologiques
Progresser vers une phase d'assainissement et de consolidation, en privilégiant des outils résilients conformes aux standards législatifs et aux exigences de souveraineté
Intégrer la dimension territoriale en s'appuyant sur l'écosystème numérique régional et les acteurs français du cloud souverain
Cette approche par étapes permet aux entreprises ligériennes de concilier innovation, pragmatisme économique et maîtrise stratégique de leurs infrastructures d'intelligence artificielle, tout en contribuant au renforcement de la souveraineté numérique européenne.

Vous travaillez aussi sur la diffusion d’une culture de la donnée dans les collectivités locales : quelles bonnes pratiques issues de ces projets publics pourraient inspirer les TPE/PME de la région pour mieux structurer leurs données et préparer un déploiement d’IA efficace ?

L'expérience de responsabilisation des métiers face à la donnée
La meilleure pratique que nous avons identifiée à la Région des Pays de la Loire concerne la responsabilisation des métiers dans l'usage et la gestion de leurs données. Historiquement, les services métiers dépendaient entièrement de solutions techniques pour exploiter leurs données : intégration dans des outils métiers spécifiques, consultation de tableaux de bord en data visualisation, sans réelle autonomie.
Suite aux expérimentations menées début 2026, nous avons constaté qu'il était essentiel de faire évoluer ce modèle vers une approche plus autonomisante.
Le changement de paradigme : l'autonomie des métiers
Nous avons identifié trois axes majeurs de transformation :

1. L'accès direct aux données
   

Les métiers doivent pouvoir accéder directement à leurs bases de données, les manipuler et les comprendre, sans dépendre systématiquement d'intermédiaires techniques.

1. L'automatisation au service de l'efficacité
   

La possibilité d'automatiser le rafraîchissement et la mise à jour des données permet d'éviter des tâches chronophages et répétitives, libérant du temps pour l'analyse et la décision.

1. La création autonome de tableaux de bord
   

Les services peuvent désormais créer eux-mêmes leurs dashboards, adaptés à leurs besoins spécifiques et évolutifs.
L'effet "cellule vide" : un levier naturel de qualité
Nous avons observé un phénomène particulièrement intéressant : lorsqu'un agent métier travaille directement sur sa base de données et constate une cellule vide ou une donnée manquante, il la corrige de manière naturelle et immédiate. C'est comparable au syndrome de la notification sur un écran qui attire l'attention et incite à l'action. Cette appropriation directe génère une amélioration spontanée de la qualité des données.
Les bonnes pratiques transposables aux TPE/PME
Pour les entreprises de la région qui souhaitent structurer leurs données et préparer un déploiement d'IA efficace, nous recommandons :
S'équiper de solutions adaptées
De nouvelles solutions existent sur le marché permettant aux métiers de gérer leurs données de manière autonome. Ces outils, souvent accessibles en termes de coût et de complexité, sont particulièrement adaptés aux TPE/PME.
Redéfinir les rôles

La DSI ou la fonction IT donne le cap stratégique, sanctuarise les données sensibles et vérifie la conformité du cadre
Les métiers portent la responsabilité opérationnelle
Investir dans la montée en compétences
Former les collaborateurs à manipuler directement leurs données crée un cercle vertueux : meilleure appropriation, meilleure qualité, meilleure exploitation.
Préparer le terrain pour l'IA
Une donnée bien structurée, qualitative et maîtrisée par les métiers constitue le socle indispensable à tout projet d'intelligence artificielle. Sans cette base solide, les déploiements d'IA restent fragiles et peu performants.
Conclusion
L'apprentissage principal de notre expérience régionale est que la culture de la donnée ne se décrète pas : elle se construit.

Si l’on se projette à 5 ans dans les Pays de la Loire, à quoi ressemblerait, pour vous, un tissu économique « IA-ready » : quels indicateurs concrets (compétences, infrastructures, types de projets) montreraient que la région a réussi sa transformation ?

Les cinq prochaines années seront stratégiques pour le déploiement de l'intelligence artificielle dans les Pays de la Loire. La réussite de cette transformation se mesurera à travers plusieurs indicateurs concrets.
Sur le volet des compétences
Il est essentiel que les universités, l'enseignement supérieur et les lycées fassent évoluer leurs parcours de formation. Le monde professionnel dans lequel les étudiants et lycéens vont évoluer sera foncièrement différent. Nous devons former et préparer les jeunes aux compétences de demain pour qu'ils soient pleinement opérationnels dans cet environnement transformé.
Sur le volet des infrastructures
Notre territoire voit actuellement l'implantation de nombreux data centers, un phénomène observable à l'échelle nationale. Comme le souligne le fondateur de Mistral, il est essentiel que ces infrastructures soient au service de notre territoire. Il paraît improbable que ces data centers s'implantent en Pays de la Loire pour servir uniquement une IA extraterritoriale.
Sur le taux de pénétration de l'IA dans les entreprises
L'IA doit devenir un véritable copilote dans les entreprises. On le constate déjà aujourd'hui : les développeurs qui utilisent l'IA à moins de 50% de leur temps de travail sont challengés. L'enjeu est de permettre à l'humain de travailler de concert avec l'intelligence artificielle pour lui déléguer les tâches à faible valeur ajoutée, bénéficier de différents scénarios d'analyse et arbitrer avec un maximum d'éclairage sur des volumes de données difficiles à traiter à l'échelle humaine.
Sur la robotique IA
La robotique augmentée par l'IA constitue un véritable vecteur de croissance et de développement économique. La robotique traditionnelle perdurera, mais elle sera complétée par un nouveau type de robotique capable d'analyser des images et de s'adapter grâce à l'IA générative pour répondre à différents types de besoins.
L'accompagnement régional
Face à cette transformation profonde du territoire, la Région Pays de la Loire, en tant que grand donneur d'ordre, a la responsabilité de préparer nos industries à ce changement. Pour cela, plusieurs dispositifs sont mis en place :

Le programme « Accélérons avec l'IA » : un cycle événementiel avec un événement par département et par trimestre
Des délégations en dehors de nos frontières pour s'inspirer des meilleures pratiques
Des calls de spécification de 30 minutes pour faciliter le passage à l'action des entreprises
Cette approche globale vise à faire des Pays de la Loire un territoire pleinement « IA-ready » d'ici cinq ans.

Pour conclure, quel serait votre conseil très opérationnel à un dirigeant de TPE/PME de la région qui nous lit, n’a encore rien lancé en matière d’IA, mais veut commencer demain sans se perdre dans le buzz ni les promesses irréalistes ?

Mon conseil principal aux dirigeants de TPE/PME des Pays de la Loire est d'adopter une stratégie des petits pas. Cette approche a fait ses preuves au sein de notre collectivité régionale et constitue la meilleure manière de se forger des convictions tout en s'adaptant progressivement aux besoins réels et aux évolutions technologiques.
Commencer par un cas d'usage simple
Je recommande de débuter par un outil concret et immédiatement utile, comme un assistant de réunion. Ce type d'application permet au dirigeant et à ses collaborateurs de comprendre rapidement la valeur ajoutée de l'intelligence artificielle dans leur quotidien professionnel. Cette première expérience sert de catalyseur pour identifier de nouveaux besoins et opportunités.
Laisser le temps à la conduite du changement
La transformation par l'IA nécessite un temps d'appropriation. Un collaborateur qui utilise aujourd'hui Google Traduction découvrira progressivement qu'il peut obtenir des résultats similaires, voire supérieurs, avec l'IA générative. Cette montée en compétence progressive est essentielle pour ancrer durablement les usages.
Adapter l'IA à son contexte spécifique
Il est important de comprendre que les cas d'usage pertinents varient d'une entreprise à l'autre, même au sein d'un même secteur d'activité. L'expérimentation permet de découvrir ce qui fonctionne réellement dans votre contexte particulier, avec vos équipes et vos processus.
En résumé
Se mettre en marche dès maintenant, tester à petite échelle, apprendre de ses expériences et ajuster progressivement : voilà la clé d'un déploiement réussi de l'IA, au-delà de l'effet de mode et des discours marketing.

Pour en savoir plus : https://www.paysdelaloire.fr/