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Interview
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Au-delà de ChatGPT, préparez-vous à la prochaine révolution de l'IA
Alors que de nombreuses organisations s'habituent encore à l'IA générative, le prochain grand bond en avant technologique se profile déjà à l'horizon, et il promet des bouleversements encore plus importants. Il s'agit de l'IA agentique. Contrairement aux modèles que nous connaissons, l'IA agentique décrit des systèmes d'IA capables de communiquer entre eux pour exécuter des processus complets de bout en bout, en prenant des décisions et en agissant de leur propre initiative pour atteindre des objectifs définis par les humains.
1. Ce n'est pas de la science-fiction, c'est déjà une réalité
Cette technologie n'est plus un concept théorique, elle est déjà activement déployée dans divers secteurs. Des entreprises de premier plan l'utilisent pour automatiser des tâches complexes qui nécessitaient auparavant un jugement humain.
Voici quelques exemples concrets de son utilisation actuelle :
Services financiers : Des prêteurs hypothécaires utilisent des agents IA pour résumer les dossiers des candidats et recommander ou non l'octroi d'un prêt.
Sécurité : Des agents surveillent de multiples flux de vidéosurveillance et décident de manière autonome quand signaler un incident.
Commerce de détail : Des "personal shoppers" IA trouvent les produits en ligne les plus pertinents en fonction des préférences et du budget des clients.
Des entreprises comme Renault Group, Freshfields, Bayer et Gymshark figurent parmi les utilisateurs documentés de l'IA agentique. Ce qui distingue ces agents des modèles comme ChatGPT, c'est leur capacité à utiliser une "intuition affinée". En rassemblant des informations provenant de diverses sources pour ensuite porter des jugements de valeur, ils se rapprochent bien plus du raisonnement humain que les modèles d'IA précédents.
2. Le manager devient "l'agent-boss"
Le concept d'employé va radicalement changer. Selon une vision audacieuse de Microsoft, les travailleurs humains n'exécuteront plus directement les tâches, mais les orchestreront. Dans ce modèle, les humains définiront les paramètres et les résultats souhaités, tandis que des armées d'agents IA exécuteront les processus de manière autonome.
L'objectif est de permettre aux humains d'"amplifier leur impact" et de "penser comme un PDG" en dirigeant leurs systèmes d'IA pour atteindre des objectifs stratégiques. Le rôle de l'employé évolue de celui d'exécutant à celui de chef d'orchestre. Comme l'a résumé un porte-parole de l'entreprise :
"Les 'agents-bosses' ne se contentent pas de faire le travail – ils l'orchestrent."
3. Votre équipe 100% humaine pourrait bientôt appartenir au passé
L'ampleur et la rapidité du changement à venir sont considérables. Certains experts prédisent que les équipes de travail entièrement humaines seront bientôt "consignées dans les livres d'histoire".
Cette affirmation est soutenue par des données concrètes et des prévisions imminentes. Prasun Shah de PwC s'attend à ce que "2026 soit l'année de l'agentique". D'ici 2030, Accenture prévoit que plus d'agents IA que d'humains utiliseront les logiciels ERP, tandis qu'une étude de Salesforce prédit que 80 % des chefs d'entreprise auront au moins un agent IA dans leurs rangs. Cette transition semble si inévitable que certains leaders la considèrent comme un point de bascule générationnel.
"Je crois que les chefs d'entreprise d'aujourd'hui sont la dernière génération qui dirigera une main-d'œuvre entièrement humaine."
– Zahra Bahrololoumi, PDG de Salesforce UK
4. Se précipiter peut être une grave erreur
Malgré l'immense potentiel de l'IA agentique, une adoption hâtive et non préparée peut se retourner contre l'entreprise. L'exemple de Klarna sert d'avertissement. Le fournisseur de paiement a annoncé avec fierté que son assistant IA effectuait le travail de 700 agents du service client. Cependant, l'entreprise a dû réembaucher du personnel peu de temps après, car les clients trouvaient les interactions avec l'IA insatisfaisantes.
Ce cas illustre un décalage dangereux : alors que la technologie est déployée agressivement, un rapport de Mclean & Company révèle que seulement 7 % des leaders RH ont une stratégie IA documentée, exposant les entreprises à des échecs coûteux et à une désorganisation interne.
5. La structure de votre entreprise va s'aplatir
La véritable puissance de cette technologie réside dans sa capacité à gérer des tâches que l'on croyait réservées aux humains, comme l'explique Prasun Shah de PwC : "S'il existe une tâche que les êtres humains peuvent accomplir, même si elle implique de travailler sur une myriade de systèmes différents ou même sur des documents papier, l'IA agentique donne aux logiciels la capacité de le faire."
L'intégration de l'IA agentique ne se limitera pas à l'automatisation des tâches ; elle va remodeler la structure même des organisations. À mesure que l'IA prendra en charge des processus complexes et transversaux de manière autonome, les structures hiérarchiques traditionnelles, conçues pour gérer la complexité humaine et les flux d'information, deviendront obsolètes. Le modèle de valorisation va évoluer. Plutôt que de récompenser la "complexité managériale", les entreprises se concentreront sur les "spécialisations et compétences approfondies" des employés.
"Historiquement, les gens ont été récompensés pour la complexité managériale, mais nous assisterons à une évolution vers des organisations basées sur les compétences."
– Prasun Shah, PwC
Êtes-vous prêt à manager une machine ?
L'IA agentique n'est pas une simple mise à jour technologique. C'est une force transformationnelle qui redéfinira les rôles professionnels, les compétences requises et les fondements mêmes de l'entreprise. Elle promet une productivité décuplée mais exige une adaptation profonde des stratégies et des cultures d'entreprise. Alors que les implications éthiques et stratégiques se précisent, la vraie question n'est pas de savoir si l'IA agentique va rejoindre vos équipes, mais si vous êtes réellement prêt à la manager ?
