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Calculer le ROI de vos projets IA
Retours sur investissement de l'IA
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Calculer le ROI de vos projets IA

L’intelligence artificielle est partout… sauf dans les résultats financiers. Alors que les entreprises investissent massivement dans cette technologie, rares sont celles qui en tirent une valeur mesurable. Pourquoi un tel écart entre promesse et impact ? Ce paradoxe ne vient pas de la technologie elle-même, mais de la manière dont elle est intégrée, mesurée et pilotée. Cet article dévoile les cinq leviers essentiels pour transformer vos initiatives d’IA en véritable moteur de performance économique et durable.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay
Comment l'IA change les règles du travail
IA et Productivité
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Comment l'IA change les règles du travail

L'article explore comment l'intelligence artificielle (IA) redéfinit fondamentalement le monde du travail, la décrivant non plus comme un projet de R&D, mais comme une doctrine socio-économique qui sélectionne déjà les gagnants et les perdants. l'article en lumière les stratégies d'entreprises majeures telles qu'Accenture, qui investit massivement dans la formation tout en écartant rapidement les profils jugés non reconvertissables, et Duolingo et Shopify, qui privilégient l'IA pour geler les embauches et remplacer les contractuels. le futur salarié doit devenir un compositeur d'orchestre d'IA, car l'exécution simple est la première à être automatisée, créant ainsi un monde du travail à deux vitesses où le back office est algorythmisé tandis que la relation client reste humaine. Face à ces bouleversements, il faut se concentrer sur le droit au rebond plutôt que sur le maintien des postes, et mettre en oeuvre des mesures concrètes comme un passeport de conversion et une obligation de transparence des employeurs concernant l'usage de l'IA.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay
Méthodologie de Découverte des Cas d'Usage de l'IA : Une Présentation Stratégique
Méthodologie de déploiement IA
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Méthodologie de Découverte des Cas d'Usage de l'IA : Une Présentation Stratégique

Déployer l’intelligence artificielle ne commence pas par la technologie, mais par la compréhension des vrais enjeux métier. Avant d’investir dans des algorithmes ou des outils, il faut savoir où l’IA peut réellement créer de la valeur.
Cette présentation propose une méthodologie structurée en cinq étapes pour identifier, qualifier et prioriser les cas d’usage les plus pertinents. Une approche unifiée qui transforme l’expérimentation dispersée en stratégie cohérente — et qui fait de l’IA non pas un gadget, mais un levier mesurable de performance et de transformation.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay
Déployer l'IA ? 5 Leçons Contre-Intuitives pour une Transformation Réussie
Méthodologie de déploiement IA
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Déployer l'IA ? 5 Leçons Contre-Intuitives pour une Transformation Réussie

Tout le monde parle d’IA, mais peu d’entreprises savent vraiment par où commencer. Derrière les promesses technologiques, la réalité est plus subtile : la réussite ne dépend pas de l’outil, mais de la méthode. Cet article dévoile 5 leçons contre-intuitives issues de retours d’expérience concrets — pour éviter les pièges du “buzz” technologique et construire, pas à pas, une stratégie IA durable, mesurable et réellement créatrice de valeur.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay
L’intégration de l’IA : le talon d’Achille des entreprises en 2025
Méthodologie de déploiement IA
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L’intégration de l’IA : le talon d’Achille des entreprises en 2025

L’intégration de l’IA en entreprise est devenue un passage obligé — mais trop souvent, c’est un passage mal orchestré. Derrière les promesses de gains de productivité se cachent des réalités moins séduisantes : dette technologique accrue, manque de transparence, risques réglementaires et stratégies d’automatisation mal calibrées. Cet article dévoile quatre vérités rarement dites, pour comprendre pourquoi l’orchestration intelligente — et non la simple adoption — déterminera les gagnants et les perdants de la nouvelle ère de l’IA.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay
L'IA ne va pas détruire votre emploi, elle va le multiplier
IA et Productivité
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L'IA ne va pas détruire votre emploi, elle va le multiplier

Et si l’IA n’était pas une menace pour l’emploi, mais son plus grand catalyseur ? À rebours du discours dominant sur la disparition du travail humain, une nouvelle vision émerge : celle de « l’Utilisation de l’IA », un paradigme où la technologie ne remplace pas l’intelligence humaine — elle la démultiplie. Ce changement de perspective bouleverse tout : la nature du travail, la valeur des talents, la formation et même l’inclusion. Voici comment l’IA, loin d’automatiser nos vies, pourrait bien inaugurer l’âge d’or de l’intelligence collective.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay
Fiche Méthode : Lancer Votre Premier Projet IA avec Succès
Méthodologie de déploiement IA
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Fiche Méthode : Lancer Votre Premier Projet IA avec Succès

L’IA n’est plus réservée aux grandes entreprises ou aux experts techniques : elle est désormais à la portée de toutes les organisations prêtes à gagner en efficacité et à libérer du temps à forte valeur ajoutée. Pourtant, le premier pas peut sembler complexe : par où commencer ? Quels outils choisir ? Comment éviter les erreurs de départ ?
Cette fiche méthode vous guide pas à pas pour réussir votre premier projet IA, en posant les bonnes bases dès le départ. Trois étapes simples, concrètes et éprouvées pour passer de l’intention à l’action — et transformer votre quotidien de travail dès les premières semaines.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay
L'IA dans les RH : 5 vérités surprenantes que Gartner révèle sur l'avenir de votre travail
IA et Productivité
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L'IA dans les RH : 5 vérités surprenantes que Gartner révèle sur l'avenir de votre travail

Ces extraits de Gartner présentent une analyse détaillée de l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur le domaine des ressources humaines, soulignant que les directeurs des ressources humaines (CHRO) doivent fondamentalement remodeler leur modèle opérationnel. Le texte met en évidence l'augmentation rapide de l'adoption de l'IA générative (GenAI) dans les RH et insiste sur la nécessité de passer des projets pilotes à un impact pratique. Les sources fournissent des recommandations stratégiques, notamment l'élaboration de feuilles de route, la redéfinition des rôles RH (comme le "Strategic Talent Leader") et la gestion de la transformation de la main-d'œuvre. Une attention particulière est accordée à l'IA agentique, qui nécessite que les CHRO créent des modèles de main-d'œuvre mixtes où les humains et les agents IA co-exécutent les tâches. Enfin, le contenu de Gartner propose des outils et des services pour aider les CHRO à diagnostiquer l'état actuel et à exécuter les priorités liées à l'IA.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay
IA et RH : 5 révélations surprenantes sur ce que la machine change pour l'humain
Automatisation des tâches par IA
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IA et RH : 5 révélations surprenantes sur ce que la machine change pour l'humain

Cet article rassemble les perspectives de plusieurs directeurs des ressources humaines (DRH) de grandes entreprises sur l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans leurs fonctions. Ces professionnels partagent des exemples concrets de la manière dont l'IA est utilisée dans des domaines variés tels que le recrutement, la gestion des compétences, la planification du travail, et la réduction des tâches administratives. De Vincent Chanron chez Daher, qui compare l'IA à un marathon nécessitant une formation approfondie des employés, à Lydie Jallier chez Keolis, qui utilise l'IA pour fluidifier les plannings des conducteurs, l'accent est mis sur l'amélioration de l'efficacité et le recentrage des RH sur le soutien humain. Plusieurs contributeurs, comme Pauline Scieszyk de Roquette et Amélie Richardson de Mirakl, soulignent que si l'IA apporte un gain de temps et de rigueur, la prise de décision finale doit toujours rester humaine. En somme, ces témoignages illustrent comment l'IA est en train de transformer en profondeur la fonction RH, la rendant plus stratégique et axée sur l'anticipation.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay
IA en entreprise : Pourquoi 95% des projets échouent et les 4 leçons à retenir
Retours sur investissement de l'IA
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IA en entreprise : Pourquoi 95% des projets échouent et les 4 leçons à retenir

L'article examine la manière dont les grandes entreprises françaises adoptent et déploient l'intelligence artificielle générative (GenAI) en interne. Il souligne qu'un grand nombre de projets GenAI échouent à atteindre le stade de la production, un échec que le rapport polémique du MIT "GenAI Divide" met en lumière. Pour surmonter cet obstacle et industrialiser leurs initiatives, ces grands groupes, tels qu'Orange et le Groupe SEB, s'appuient de plus en plus sur des startups spécialisées pour leur expertise, leur vitesse et leur agilité. L'article met en garde contre la "vallée de la mort" entre le prototype (POC) et le produit fini, insistant sur le fait que l'IA ne représente pas un simple logiciel à livrer, mais un système à opérer et à intégrer profondément dans les processus métiers pour garantir une véritable transformation organisationnelle et l'adoption par les utilisateurs finaux.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay
IA : Les leçons surprenantes des ETI françaises que les grands groupes devraient méditer
Retours sur investissement de l'IA
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IA : Les leçons surprenantes des ETI françaises que les grands groupes devraient méditer

Cet article discute de la progression de l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) au sein des entreprises de taille intermédiaire (ETI) françaises, notant qu'elles hésitent de moins en moins à l'intégrer, bien que la prudence demeure. Les sources soulignent que l'approche des ETI est souvent fragmentée et axée sur des cas d'usage spécifiques cherchant à obtenir une valeur rapide, par opposition aux feuilles de route structurées des grandes entreprises. Des domaines comme le marketing et les opérations sont les premiers à déployer l'IA, mais les freins incluent la difficulté à objectiver le retour sur investissement et le manque d'exemples concrets chez les pairs. L'article présente l'exemple de l'entreprise Garance, qui a mis en place une IA pragmatique pour l'automatisation de tâches et la prise de décision encadrée, en s'appuyant sur des solutions sur étagère et l'acculturation des employés. Enfin, l'importance de rester pragmatique et de s'appuyer sur des solutions existantes plutôt que de tout développer en interne est mise en évidence pour une adoption efficace.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay
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