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L'IA dans les RH : 5 vérités surprenantes que Gartner révèle sur l'avenir de votre travail
IA et Productivité
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L'IA dans les RH : 5 vérités surprenantes que Gartner révèle sur l'avenir de votre travail

Ces extraits de Gartner présentent une analyse détaillée de l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur le domaine des ressources humaines, soulignant que les directeurs des ressources humaines (CHRO) doivent fondamentalement remodeler leur modèle opérationnel. Le texte met en évidence l'augmentation rapide de l'adoption de l'IA générative (GenAI) dans les RH et insiste sur la nécessité de passer des projets pilotes à un impact pratique. Les sources fournissent des recommandations stratégiques, notamment l'élaboration de feuilles de route, la redéfinition des rôles RH (comme le "Strategic Talent Leader") et la gestion de la transformation de la main-d'œuvre. Une attention particulière est accordée à l'IA agentique, qui nécessite que les CHRO créent des modèles de main-d'œuvre mixtes où les humains et les agents IA co-exécutent les tâches. Enfin, le contenu de Gartner propose des outils et des services pour aider les CHRO à diagnostiquer l'état actuel et à exécuter les priorités liées à l'IA.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay
IA et RH : 5 révélations surprenantes sur ce que la machine change pour l'humain
Automatisation des tâches par IA
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IA et RH : 5 révélations surprenantes sur ce que la machine change pour l'humain

Cet article rassemble les perspectives de plusieurs directeurs des ressources humaines (DRH) de grandes entreprises sur l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans leurs fonctions. Ces professionnels partagent des exemples concrets de la manière dont l'IA est utilisée dans des domaines variés tels que le recrutement, la gestion des compétences, la planification du travail, et la réduction des tâches administratives. De Vincent Chanron chez Daher, qui compare l'IA à un marathon nécessitant une formation approfondie des employés, à Lydie Jallier chez Keolis, qui utilise l'IA pour fluidifier les plannings des conducteurs, l'accent est mis sur l'amélioration de l'efficacité et le recentrage des RH sur le soutien humain. Plusieurs contributeurs, comme Pauline Scieszyk de Roquette et Amélie Richardson de Mirakl, soulignent que si l'IA apporte un gain de temps et de rigueur, la prise de décision finale doit toujours rester humaine. En somme, ces témoignages illustrent comment l'IA est en train de transformer en profondeur la fonction RH, la rendant plus stratégique et axée sur l'anticipation.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay
IA en entreprise : Pourquoi 95% des projets échouent et les 4 leçons à retenir
Retours sur investissement de l'IA
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IA en entreprise : Pourquoi 95% des projets échouent et les 4 leçons à retenir

L'article examine la manière dont les grandes entreprises françaises adoptent et déploient l'intelligence artificielle générative (GenAI) en interne. Il souligne qu'un grand nombre de projets GenAI échouent à atteindre le stade de la production, un échec que le rapport polémique du MIT "GenAI Divide" met en lumière. Pour surmonter cet obstacle et industrialiser leurs initiatives, ces grands groupes, tels qu'Orange et le Groupe SEB, s'appuient de plus en plus sur des startups spécialisées pour leur expertise, leur vitesse et leur agilité. L'article met en garde contre la "vallée de la mort" entre le prototype (POC) et le produit fini, insistant sur le fait que l'IA ne représente pas un simple logiciel à livrer, mais un système à opérer et à intégrer profondément dans les processus métiers pour garantir une véritable transformation organisationnelle et l'adoption par les utilisateurs finaux.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay
IA : Les leçons surprenantes des ETI françaises que les grands groupes devraient méditer
Retours sur investissement de l'IA
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IA : Les leçons surprenantes des ETI françaises que les grands groupes devraient méditer

Cet article discute de la progression de l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) au sein des entreprises de taille intermédiaire (ETI) françaises, notant qu'elles hésitent de moins en moins à l'intégrer, bien que la prudence demeure. Les sources soulignent que l'approche des ETI est souvent fragmentée et axée sur des cas d'usage spécifiques cherchant à obtenir une valeur rapide, par opposition aux feuilles de route structurées des grandes entreprises. Des domaines comme le marketing et les opérations sont les premiers à déployer l'IA, mais les freins incluent la difficulté à objectiver le retour sur investissement et le manque d'exemples concrets chez les pairs. L'article présente l'exemple de l'entreprise Garance, qui a mis en place une IA pragmatique pour l'automatisation de tâches et la prise de décision encadrée, en s'appuyant sur des solutions sur étagère et l'acculturation des employés. Enfin, l'importance de rester pragmatique et de s'appuyer sur des solutions existantes plutôt que de tout développer en interne est mise en évidence pour une adoption efficace.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay
De la crainte à l'adhésion : Les atouts des professionnels expérimentés face à l'IA
Méthodologie de déploiement IA
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De la crainte à l'adhésion : Les atouts des professionnels expérimentés face à l'IA

L'intelligence artificielle (IA) est souvent perçue comme un défi redoutable, notamment pour les professionnels en milieu ou en fin de carrière. Pourtant, cette perception peut s'avérer erronée. En effet, loin d'être un obstacle, l'IA représente une opportunité précieuse pour ceux qui possèdent une vaste expérience et un savoir-faire éprouvé. Comment les travailleurs expérimentés peuvent-ils tirer parti de cette révolution technologique ? Quelles compétences spécifiques leur permettent de naviguer avec succès dans un environnement de plus en plus dominé par l'IA ?

Hervé Gonay
par Hervé Gonay
Évaluer le Vrai ROI de l'IA Générative : Au-delà des Démos
Retours sur investissement de l'IA
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Évaluer le Vrai ROI de l'IA Générative : Au-delà des Démos

Les entreprises investissent massivement dans l'IA générative, mais une question cruciale émerge : quel retour sur investissement pouvons-nous vraiment en attendre ? Ce dilemme pose un défi aux dirigeants de produits, qui doivent non seulement suivre la valeur des fonctionnalités d'IA qu'ils livrent, mais aussi naviguer dans les complexités de la mesure de leur succès. Alors, comment déterminer si ces innovations apportent une vraie valeur ajoutée ou ne sont que des démonstrations éphémères ?

Hervé Gonay
par Hervé Gonay
"AI All the Work!" : Comment l’IA Redéfinit le Travail et Propulse la Productivité
IA et Productivité
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"AI All the Work!" : Comment l’IA Redéfinit le Travail et Propulse la Productivité

Dans une salle comble où se côtoyaient entrepreneurs, chercheurs, décideurs politiques et professionnels du numérique, Ori Goshen a livré une keynote engagée, axée sur la transformation radicale du travail par l’intelligence artificielle. À l’heure où la frontière entre travail humain et tâches automatisées devient de plus en plus floue, cette intervention a mis en lumière une nouvelle ère : celle de la super productivité.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay
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