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Calculer le ROI de vos projets IA
Retours sur investissement de l'IA

Calculer le ROI de vos projets IA

L’intelligence artificielle est partout… sauf dans les résultats financiers. Alors que les entreprises investissent massivement dans cette technologie, rares sont celles qui en tirent une valeur mesurable. Pourquoi un tel écart entre promesse et impact ? Ce paradoxe ne vient pas de la technologie elle-même, mais de la manière dont elle est intégrée, mesurée et pilotée. Cet article dévoile les cinq leviers essentiels pour transformer vos initiatives d’IA en véritable moteur de performance économique et durable.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay








IA en entreprise : Pourquoi 95% des projets échouent et les 4 leçons à retenir
Retours sur investissement de l'IA

IA en entreprise : Pourquoi 95% des projets échouent et les 4 leçons à retenir

L'article examine la manière dont les grandes entreprises françaises adoptent et déploient l'intelligence artificielle générative (GenAI) en interne. Il souligne qu'un grand nombre de projets GenAI échouent à atteindre le stade de la production, un échec que le rapport polémique du MIT "GenAI Divide" met en lumière. Pour surmonter cet obstacle et industrialiser leurs initiatives, ces grands groupes, tels qu'Orange et le Groupe SEB, s'appuient de plus en plus sur des startups spécialisées pour leur expertise, leur vitesse et leur agilité. L'article met en garde contre la "vallée de la mort" entre le prototype (POC) et le produit fini, insistant sur le fait que l'IA ne représente pas un simple logiciel à livrer, mais un système à opérer et à intégrer profondément dans les processus métiers pour garantir une véritable transformation organisationnelle et l'adoption par les utilisateurs finaux.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay

IA : Les leçons surprenantes des ETI françaises que les grands groupes devraient méditer
Retours sur investissement de l'IA

IA : Les leçons surprenantes des ETI françaises que les grands groupes devraient méditer

Cet article discute de la progression de l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) au sein des entreprises de taille intermédiaire (ETI) françaises, notant qu'elles hésitent de moins en moins à l'intégrer, bien que la prudence demeure. Les sources soulignent que l'approche des ETI est souvent fragmentée et axée sur des cas d'usage spécifiques cherchant à obtenir une valeur rapide, par opposition aux feuilles de route structurées des grandes entreprises. Des domaines comme le marketing et les opérations sont les premiers à déployer l'IA, mais les freins incluent la difficulté à objectiver le retour sur investissement et le manque d'exemples concrets chez les pairs. L'article présente l'exemple de l'entreprise Garance, qui a mis en place une IA pragmatique pour l'automatisation de tâches et la prise de décision encadrée, en s'appuyant sur des solutions sur étagère et l'acculturation des employés. Enfin, l'importance de rester pragmatique et de s'appuyer sur des solutions existantes plutôt que de tout développer en interne est mise en évidence pour une adoption efficace.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay


Évaluer le Vrai ROI de l'IA Générative : Au-delà des Démos
Retours sur investissement de l'IA

Évaluer le Vrai ROI de l'IA Générative : Au-delà des Démos

Les entreprises investissent massivement dans l'IA générative, mais une question cruciale émerge : quel retour sur investissement pouvons-nous vraiment en attendre ? Ce dilemme pose un défi aux dirigeants de produits, qui doivent non seulement suivre la valeur des fonctionnalités d'IA qu'ils livrent, mais aussi naviguer dans les complexités de la mesure de leur succès. Alors, comment déterminer si ces innovations apportent une vraie valeur ajoutée ou ne sont que des démonstrations éphémères ?

Hervé Gonay
par Hervé Gonay



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