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Révolution silencieuse : pourquoi les petits modèles d’IA pourraient battre les géants
IA trends

Révolution silencieuse : pourquoi les petits modèles d’IA pourraient battre les géants

Alors que la course à l’IA semble dominée par la démesure — toujours plus de données, de paramètres et de puissance de calcul — une rupture inattendue se profile. Les Tiny Recursion Models, des réseaux neuronaux si compacts qu’ils tiennent dans la poche, bousculent les certitudes et rivalisent avec les géants du secteur sur des tâches de raisonnement complexes. Une avancée qui ne se contente pas de remettre en cause les architectures massives : elle redessine l’équilibre des pouvoirs, ouvre la voie à une intelligence réellement distribuée… et pose de nouvelles questions politiques, sociales et éthiques sur l’avenir de l’IA.

Philippe Guiheneuc
par Philippe Guiheneuc






Manager IA : Enquête sur le rôle le plus surprenant (et le plus flou) de la nouvelle économie
Interview d'expert

Manager IA : Enquête sur le rôle le plus surprenant (et le plus flou) de la nouvelle économie

Longtemps cantonnée aux laboratoires et aux directions innovation, l’intelligence artificielle s’impose désormais comme un levier stratégique au cœur des entreprises. Mais sa mise en œuvre concrète fait émerger un nouveau rôle encore en quête de repères : le Manager IA. Ni data scientist, ni directeur de transformation, ce profil hybride incarne la promesse d’une IA utile, intégrée et pilotée. Une étude inédite du AI Manager Club, menée auprès des 1 002 premiers AI Managers français, dresse le portrait d’un métier déjà crucial mais traversé de paradoxes : flou dans sa définition, manque de pouvoir réel, hyper-concentration francilienne et apprentissage en marche forcée. Derrière ces contradictions se joue l’avenir de la transformation IA en entreprise.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay












IA en France : les entreprises les plus anciennes sont les plus innovantes
IA trends

IA en France : les entreprises les plus anciennes sont les plus innovantes

Tout le monde parle de l’IA comme d’une révolution fulgurante. Pourtant, les chiffres racontent une autre histoire.
Une étude menée auprès de 1 209 dirigeants révèle que l’adoption de l’IA en France est bien plus paradoxale, humaine et lente qu’on ne l’imagine.
Les grandes entreprises devancent les startups, les dirigeants seniors et juniors innovent davantage que la génération intermédiaire, et le véritable moteur de la transformation n’est pas la technologie — mais la culture, la formation et l’expérimentation.
Voici cinq mythes déboulonnés par les données qui redessinent la carte de l’IA française.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay


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