Interview • 23/01/2026 All in on AI : Comment Sanofi réinvente la pharma de demain (Florent Edouard, SANOFI)
Interview • 18/02/2026 L'IA est-elle vraiment au service de l'humain ? (Tristan Nitot, OCTO Technology)
Interview • 18/03/2026 Ce que l'IA change (et ne change pas) dans le métier de veilleur (Christophe DESCHAMPS, OF Conseil)
Interview • 01/09/2025 IA en entreprise : la méthode AI Sisters pour réussir sa transformation (Emma Pariente, AI Sisters)
IA trends • 30/09/2026 Intelligence artificielle générative : feuille de route stratégique pour la c‑suite Guide stratégique pour la c-suite sur l’intelligence artificielle générative : modèles de langage comme Gemini, cas d’usage prioritaires, gouvernance, données, risques juridiques et KPIs pour piloter les projets IA générative. par Nathalie Marchand-Duc
Actualités IA • 30/09/2026 Financer sa startup IA B2B en France : ce que les fonds regardent après la rationalisation Comment financer une startup IA B2B en France après la rationalisation des investissements, et quelles métriques les fonds exigent désormais des fondateurs.
IA trends • 30/09/2026 Le tournant du token bon marché : quand la chute du coût d'inférence rouvre des cas d'usage Comment la chute du coût d'inférence IA par token rouvre des cas d'usage agents, transforme la rentabilité et impose un FinOps IA stratégique aux comités exécutifs.
Actualités IA • 30/09/2026 Cloud de confiance et IA : ce que les entreprises françaises peuvent réellement héberger en 2026 Cloud de confiance IA France : comment les dirigeants peuvent décider quelles charges d’IA héberger en cloud souverain, hybride ou on premise, sans sacrifier performance et conformité.
IA trends • 30/09/2026 75 % des entreprises sur des agents d'ici 2027 : décoder la prévision pour votre feuille de route Comment décoder la prévision des 75 % d’entreprises utilisant des agents IA et la traduire en feuille de route pragmatique pour votre PME ou ETI.
IA trends • 29/09/2026 Et si l'intelligence s'assemblait ? Nous voulons des machines qui savent tout faire. Écrire, raisonner, programmer, traduire, diagnostiquer, dessiner, piloter, démontrer. À chaque génération de modèles, la même promesse : plus de paramètres, plus de données, plus de capacités entassées dans une seule architecture. Un cerveau universel. Pendant que nous comptons les points de la dernière course au meilleur modèle, une autre trajectoire s'esquisse, discrète, presque sans éclat. Elle pourrait changer notre manière de penser l'intelligence artificielle bien plus profondément que n'importe quel benchmark. Car demain, nous ne construirons peut-être plus l'intelligence en l'entraînant. Nous l'assemblerons. par Hervé Gonay
IA trends • 07/09/2026 Intelligence générative : feuille de route pour les comités exécutifs Guide stratégique pour comités exécutifs : comment déployer l’intelligence artificielle générative dans l’entreprise, arbitrer entre modèles fondation et spécialisés, gouverner les données et industrialiser les cas d’usage. par Agnès Rosenthal
Actualités IA • 04/09/2026 IA générale (AGI) : feuille de route stratégique pour les comités exécutifs IA générale (AGI), IA générative et IA spécialisée : guide stratégique pour comités exécutifs. Gouvernance des données, risques, modèles économiques et feuille de route d’entreprise. par Benoît Fontaine
IA trends • 01/09/2026 IA générative et c‑suite : de la vision stratégique à la mise en œuvre opérationnelle Comment la c‑suite peut transformer l’IA générative en avantage stratégique : cas d’usage concrets, gouvernance, gestion des risques, chiffres clés McKinsey/BCG/Gartner/Deloitte et mini‑roadmap opérationnelle pour piloter ROI et adoption. par Sama Diop
IA trends • 30/08/2026 L'IA agentique dans le creux de la désillusion : investir à contretemps du hype cycle Comment le creux du hype cycle IA agentique investissement devient une fenêtre stratégique pour les dirigeants de PME ETI prêts à investir dans les fondations durables.
IA trends • 29/08/2026 SLM contre LLM : pourquoi les petits modèles spécialisés gagnent sur vos cas d'usage réels Pourquoi les petits modèles SLM d’entreprise battent les LLM généralistes sur vos cas d’usage réels : coûts, gouvernance, cas d’usage et architecture hybride pour dirigeants.
IA trends • 25/08/2026 Ce que nous gagnons, ce que nous perdons : trois vérités sur l'IA aujourd'hui D'abord, l'IA n'est pas une technologie. C'est une infrastructure cognitive, et c'est un problème de délégation du jugement. Ensuite, nous avons appris à cacher le poids réel de l'intelligence sous des nuages bien nommés. Enfin, une course géopolitique nous ramène à une vérité oubliée : la puissance se mesure en calcul, en terres rares, et en peur. Au fond, ces trois sujets posent la même question : sommes-nous prêts à accepter le prix que l'intelligence nous demande ? Et ce prix, l'avons-nous seulement compris ? par Hervé Gonay
IA trends • 22/08/2026 Quand la part de marché des modèles IA d’entreprise bascule en trois ans Anthropic, OpenAI, Google : comment le basculement de la part de marché des modèles IA d’entreprise transforme vos choix d’architecture, de contrats et de gouvernance.
IA trends • 19/08/2026 Mistral et ChatGPT : quels assistants d’intelligence artificielle pour un comité exécutif exigeant Mistral vs ChatGPT : comment un comité exécutif peut arbitrer entre souveraineté des données, conformité RGPD, performance des modèles et stratégie de portefeuille IA. par Nathalie Marchand-Duc
IA trends • 13/08/2026 IA générative et comités exécutifs : feuille de route stratégique pour la C‑suite Guide stratégique pour la C‑suite sur l’IA générative : enjeux pour les comités exécutifs, choix entre Google et Microsoft, gouvernance des données et des prompts, cas d’usage concrets, risques, conformité et feuille de route opérationnelle. par Lucien Dupuis
IA trends • 13/08/2026 IA générative : leviers stratégiques, gouvernance et mise à l’échelle pour les comités de direction IA générative en entreprise : enjeux stratégiques, cas d’usage à fort ROI, gouvernance des données, architecture technologique et compétences clés pour les comités de direction. par Sama Diop
IA trends • 13/08/2026 Ia genera et intelligence artificielle générative : une métaphore stratégique pour les comités de direction Comment Ia genera, un genre de chauves-souris ultra spécialisé, éclaire la stratégie d’intelligence artificielle générative des comités de direction : gouvernance des données, risques juridiques, architecture technologique et indicateurs de valeur. par Benoît Fontaine
Actualités IA • 10/08/2026 Qui tient le gouvernail ? Six chiffres pour comprendre la bascule de 2026 Les chiffres ne mentent jamais. Ils omettent, simplement. 715 milliards de dollars. 2,2 %. 38 %. 40 %. 349 %. Quinze agents par entreprise. Chacun de ces chiffres, pris seul, ressemble à une statistique de plus dans le déluge de données que l'économie de l'IA produit chaque semaine. Mis bout à bout, ils dessinent autre chose : le portrait d'une civilisation en train de basculer, et qui n'a pas encore décidé si elle pilote sa bascule ou si elle la subit. Ce n'est pas une accélération. C'est une rupture de continuité. Et une rupture, par définition, ne se négocie pas après coup. par Hervé Gonay
IA trends • 09/08/2026 Anthropic, OpenAI, Google : la guerre des modèles IA n'est plus une course à la taille mais à l'utilité Anthropic, OpenAI, Google : comment la guerre des modèles IA se déplace des benchmarks vers l’utilité réelle en entreprise, le ROI et la gouvernance.
Actualités IA • 02/08/2026 AI Act en vigueur le 2 août : les premières questions concrètes que les entreprises vont se poser AI Act en vigueur le 2 août : ce que les dirigeants français doivent anticiper sur la transparence, les systèmes à haut risque et la gouvernance des assistants d’IA.
Interview • 07/09/2026 Déployer l'IA au sein des TPE / PME du territoire (Aymeric de Maussion, Région Pays de Loire)
Interview • 19/07/2026 Les REX pour dynamiser la mise en relation entre les entreprises françaises et les acteurs technologiques et d’innovation (Eric Mattern, Show me the REX)
Interview • 03/06/2026 Intégrer l'IA dans sa relation client : Pourquoi le 100 % automatisation est une erreur (Francois Julia, SNCF)
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