Intelligence artificielle, innovation IT et responsabilité : construire l’IA utile, durable et humaine (Yannick Tremblais, Groupe Rocher)

Bonjour Yannick, pouvez-vous nous parler de votre rôle chez Groupe Rocher et de la manière dont vous intégrez l'intelligence artificielle dans les stratégies d'innovation IT?

Je suis responsable de l’innovation IT au sein du Groupe Rocher. Mon rôle consiste à explorer, expérimenter et accompagner l’adoption des nouvelles technologies, en particulier l’intelligence artificielle, au service des métiers et de la stratégie du groupe.
Concrètement, j’interviens à plusieurs niveaux :

• Acculturation et formation des équipes (IT et métiers)
  
• Accompagnement des cas d’usage depuis l’idéation jusqu’au passage à l’échelle
  
• Structuration de la gouvernance IA, en lien avec la conformité, la sécurité et l’éthique
  
• Mise en œuvre de solutions concrètes, comme des assistants IA internes ou des dispositifs de RAG, d'outils d'aide au code avec l'IA (Vibe Coding)
  

L’IA n’est pas abordée comme une fin en soi, mais comme un levier d’efficacité, de qualité et de sens, aligné avec la mission du Groupe Rocher

Avec près de 30 ans d'expérience, comment avez-vous vu évoluer l'adoption et l'application de l'intelligence artificielle dans le secteur de l'innovation technologique?

J’ai vu l’IA passer de sujets très spécialisés et expérimentaux à des usages beaucoup plus transverses et accessibles. Pendant longtemps, l’IA était réservée à quelques experts ou projets très ciblés. Aujourd’hui, avec l’IA générative, elle devient un outil du quotidien.
La vraie rupture n’est pas uniquement technologique, elle est culturelle :

• On passe d’outils techniques à des assistants conversationnels
  
• De projets longs et complexes à des POC rapides et itératifs
  
• D’une logique centré sur l'IT à une co-construction IT / métiers
  

Cela impose aussi plus de responsabilité, car l’IA est désormais entre toutes les mains.

Quels sont, selon vous, les principaux défis auxquels les entreprises sont confrontées lorsqu'elles intègrent des technologies d'intelligence artificielle, et comment peuvent-elles les surmonter?

Les défis sont nombreux, mais trois me semblent clés :
1.Le manque de compréhension réelle de l’IA
→ La réponse passe par la formation, la pédagogie et la vulgarisation.

1. Le risque de déploiements non maîtrisés (données, sécurité, biais, conformité)
   

→ Il faut une gouvernance claire, évolutive, et partagée entre IT, métiers, juridique et cybersécurité.

1. Le passage à l’échelle
   

→ Beaucoup de POC fonctionnent, mais peu deviennent des solutions durables. Cela nécessite de penser très tôt l’industrialisation, les coûts, la performance et l’impact.

Pourriez-vous partager un exemple concret de projet d'intelligence artificielle que vous avez piloté chez Groupe Rocher et les résultats obtenus?

Dans une logique de retour d’expérience, nous avons déployé un chatbot IA interne, comme beaucoup d’entreprises, donnant accès à plusieurs modèles de langage du marché dans un cadre maîtrisé, enrichi par des données internes via des mécanismes de Retrieval Augmented Generation (RAG). Nous nous sommes appuyés sur un socle technologique fourni par SFEIR (RAISE) et partager par de nombreux autres groupes.
Les résultats sont très concrets :

• Plusieurs milliers de collaborateurs acculturés à l’IA
  
• Des gains de temps significatifs sur des tâches de rédaction, d’analyse ou de synthèse
  
• Une montée en compétence rapide des équipes métiers
  
• Un cadre sécurisé et conforme, évitant les usages “shadow IT”
  

Ce projet a aussi servi de socle pour structurer une communauté de AI champions, favorisant le partage d’expériences et les retours terrain

Comment envisagez-vous l'intégration de l'intelligence artificielle et du Green IT dans la promotion d'une innovation durable?

Dans ma vision de l’innovation IT responsable, il est incohérent de parler d’innovation sans se poser la question de l’impact.
L’IA consomme des ressources : énergie, calcul, données. Il faut donc intégrer ces dimensions dès la conception.
Cela passe par :

• Des choix technologiques éclairés (modèles, architectures, usages)
  
• Une logique d’éco-conception, y compris sur les flux de données
  
• La mesure, même imparfaite, des impacts environnementaux
  
• Une sobriété dans les usages : l’IA doit être utile, pas gadget
  

L’innovation durable est une innovation responsable, mesurée et alignée avec les valeurs de l’entreprise.

Quels développements futurs anticipez-vous dans le domaine de l'intelligence artificielle, et comment ces évolutions pourraient-elles transformer les pratiques actuelles de l'IT?

Nous allons vers une IA de plus en plus :

• Agentique, capable d’exécuter des actions complexes
  
• Contextuelle, mieux intégrée aux systèmes d’information
  
• Personnalisée, adaptée aux besoins métiers spécifiques
  

Pour les équipes IT, cela signifie un changement de posture :

• Moins de “faire pour”, plus de “faire avec”
  
• Plus d’accompagnement, de cadrage et de gouvernance
  
• Un rôle renforcé de facilitateur et de garant du cadre de confiance

  Quel conseil donneriez-vous aux professionnels qui cherchent à se spécialiser dans l'intégration des technologies émergentes comme l'intelligence artificielle et le Green IT?

  Je leur dirais trois choses :
  

• Rester curieux et tester concrètement, pas uniquement théoriquement
  
• Développer des compétences hybrides : technique, métier, éthique, communication
  
• Ne jamais perdre de vue le sens : la technologie doit servir l’humain et la stratégie
  

L’IA évolue vite, mais les fondamentaux restent les mêmes : compréhension, responsabilité et impact.

Pour en savoir plus : https://www.groupe-rocher.com