Méthodologie de déploiement IA • 12/06/2025 L'IA dans l'Audit : Défis, Opportunités et Perspectives chez Deloitte, EY (Ernst & Young), PwC, KPMG
Interview • 10/06/2025 Les clés de l'intégration de l'IA en entreprise (Guillaume Lanz, Firstbrick & Chatfleet)
Interview • 03/07/2025 IA utile, humaine et activable : ma vision d’une adoption réussie (Hafid Ouchene, G&O strategy.AI)
Méthodologie de déploiement IA • 09/01/2026 Étude de cas : La Stratégie d'IA 'Human-Centric' du Groupe Rocher
Méthodologie de déploiement IA • 23/07/2026 Copilots métiers : mesurer l'adoption réelle au-delà des licences activées Comment passer du simple déploiement de copilots métiers à une adoption réelle et mesurable ? Indicateurs d’usage, gouvernance, conformité, ROI et méthodologie de déploiement IA centrée sur la valeur business.
Méthodologie de déploiement IA • 20/07/2026 IA et due diligence juridique : accélérer l'analyse de contrats sans perdre en fiabilité Comment l’IA transforme la due diligence juridique en M&A : réduction de 60–80 % du temps de revue contractuelle, intégration aux outils existants, gouvernance RGPD et rôle stratégique de l’avocat augmenté.
Méthodologie de déploiement IA • 21/07/2026 Déploiement IA en entreprise : les erreurs de passage à l'échelle qui coûtent cher Pourquoi près de 70 % des projets d’intelligence artificielle échouent à passer à l’échelle en entreprise ? Analyse des erreurs fréquentes (POC, gouvernance, architecture, change management) et framework en 5 questions pour dirigeants de PME et ETI.
Méthodologie de déploiement IA • 18/07/2026 Construire un comité IA en PME : composition, fréquence et indicateurs de pilotage Comment structurer un comité IA en PME : composition, ordre du jour type de 90 minutes, indicateurs de pilotage (adoption, ROI, risques) et gouvernance éthique pour transformer l’intelligence artificielle en levier de performance mesurable.
Méthodologie de déploiement IA • 16/07/2026 Edge AI en entreprise : pourquoi rapatrier l'inférence du cloud vers le poste de travail Edge AI et inférence locale en entreprise : comment rééquilibrer cloud et périphérie pour réduire la latence, renforcer la confidentialité, maîtriser les coûts et structurer une gouvernance IA distribuée performante.
Méthodologie de déploiement IA • 12/07/2026 IA open-source vs LLM propriétaires en B2B : souveraineté, coûts et architecture hybride IA open-source vs LLM propriétaires en B2B : comment arbitrer entre souveraineté des données, coûts CAPEX/OPEX et performance des modèles comme Mistral, Llama, DeepSeek, Claude, Gemini ou OpenAI GPT, et bâtir une architecture hybride réellement gouvernée par le comité exécutif.
IA trends • 27/06/2026 Confidentialité IA cloud en entreprise : Private Cloud Compute comme nouveau référentiel Comment Private Cloud Compute d’Apple redéfinit la confidentialité de l’IA cloud en entreprise, les critères de choix pour les secteurs régulés et les limites à intégrer dans une stratégie IA hybride conforme au RGPD et à l’AI Act.
Méthodologie de déploiement IA • 22/06/2026 Ce que révèle le déploiement KPMG Microsoft Agent 365 sur la maturité du marché Analyse du déploiement KPMG Microsoft Agent 365 avec Microsoft 365 Copilot : gouvernance des agents IA, conduite du changement à grande échelle et enseignements concrets pour les directions métiers.
Méthodologie de déploiement IA • 18/06/2026 Shadow AI en entreprise : risques, gouvernance et opportunités pour les dirigeants Shadow AI en entreprise : comprendre les risques (sécurité, RGPD, AI Act) et mettre en place une gouvernance IA pragmatique pour PME et ETI sans brider l’innovation.
Méthodologie de déploiement IA • 17/06/2026 Gouvernance IA en entreprise : cadre, rôles et mise en œuvre opérationnelle Comment structurer une gouvernance IA en entreprise réellement opérationnelle : cadre, rôles, comité, gestion des risques et conformité pour dirigeants de PME et ETI.
IA trends • 16/06/2026 Gemini CLI, Antigravity et gouvernance IA : que doivent faire les DSI ? Google remplace Gemini CLI par Antigravity CLI, fermant l’open source. Analyse des risques de verrouillage, des alternatives et de la checklist DSI pour sécuriser la stack IA.
Méthodologie de déploiement IA • 13/06/2026 Conduite du changement IA : transformer un projet technologique en démarche humaine durable Comment réussir la conduite du changement IA en entreprise : gérer les résistances humaines, structurer la transformation, outiller les managers et déployer l’intelligence artificielle avec un impact durable.
Méthodologie de déploiement IA • 12/06/2026 Comment choisir un modèle IA open‑source en entreprise sans perdre le contrôle stratégique Grille de décision pour choisir un modèle IA open‑source en entreprise, arbitrer entre coûts, licences, souveraineté des données et performance métier.
Méthodologie de déploiement IA • 12/06/2026 Intelligence artificielle et PME : un plan d’action 90 jours pour passer de l’intention aux résultats Plan d’action 90 jours pour dirigeants de PME : choisir un cas d’usage IA, tester des outils, mesurer le ROI et transformer l’intelligence artificielle en levier stratégique.
Méthodologie de déploiement IA • 12/06/2026 Inventaire des systèmes IA et AI Act : transformer une obligation en levier de gouvernance Comment transformer l’inventaire des systèmes IA imposé par l’AI Act en levier de gouvernance stratégique et de compétitivité pour les comités exécutifs.
Méthodologie de déploiement IA • 05/06/2026 Déploiement IA en entreprise : transformer un POC en ROI mesurable en 6 étapes Comment reussir un deploiement IA en entreprise : 6 etapes pour transformer un POC en ROI mesurable, eviter les pieges (sponsor faible, absence de baseline, change) et structurer vos projets d’intelligence artificielle.
Méthodologie de déploiement IA • 01/06/2026 Feuille de route IA ETI : un levier stratégique sur 18 mois (exemples et responsabilités) Comment construire une feuille de route IA pour ETI sur 18 mois : cinq couches stratégiques, exemples chiffrés, gouvernance, tableau de responsabilités et KPIs pour sécuriser le ROI.
Méthodologie de déploiement IA • 23/04/2026 Ce qu'on ne vous dit pas sur le déploiement des agents IA autonomes en entreprise Lors des démonstrations, les agents autonomes d'IA semblent souvent infaillibles, capables de se connecter à des outils et de raisonner parfaitement pour livrer un résultat impeccable. Pourtant, dès lors qu'il s'agit de les rendre fiables pour la production, la réalité rattrape rapidement les équipes d'ingénierie. Les méthodes de test classiques (tests unitaires ou d'intégration) s'avèrent très insuffisantes face à ces systèmes non-déterministes dont le chemin d'exécution change à chaque appel. De l'importance de l'observabilité à l'indispensable test adversarial, découvrez sept leçons durement apprises sur le terrain pour repenser vos évaluations et anticiper les défaillances de vos agents d'IA par Hervé Gonay
Actualités IA • 21/04/2026 AI Act : le Digital Omnibus pourrait repousser les exigences haut risque à 2027 Comment structurer une gouvernance IA d’entreprise conforme à l’AI Act et au RGPD, avec comités de pilotage, gestion des risques et KPI business mesurables. par Benoît Fontaine
Méthodologie de déploiement IA • 29/04/2026 Déployer l'IA dans une PME : feuille de route en cinq étapes concrètes Comment déployer l’IA en entreprise dans une PME ou ETI : méthodologie en 5 étapes, choix des cas d’usage, gouvernance des données, budget POC (5 000–15 000 €) et mesure du ROI. par Nathalie Marchand-Duc
Interview • 19/07/2026 Les REX pour dynamiser la mise en relation entre les entreprises françaises et les acteurs technologiques et d’innovation (Eric Mattern, Show me the REX)
Interview • 03/06/2026 Intégrer l'IA dans sa relation client : Pourquoi le 100 % automatisation est une erreur (Francois Julia, SNCF)
Interview • 28/05/2026 De la donnée aux opérations : comment Eau de Paris prépare son virage IA (Aurélien Martin, Eau de Paris)