Retours sur investissement de l'IA • 12/06/2025 AI Action summit : IA dans les grandes organisations : Enjeux, Défis et Perspectives
Méthodologie de déploiement IA • 12/06/2025 L'IA dans l'Audit : Défis, Opportunités et Perspectives chez Deloitte, EY (Ernst & Young), PwC, KPMG
Interview • 10/06/2025 Les clés de l'intégration de l'IA en entreprise (Guillaume Lanz, Firstbrick & Chatfleet)
Interview • 03/07/2025 IA utile, humaine et activable : ma vision d’une adoption réussie (Hafid Ouchene, G&O strategy.AI)
IA et Automatisation des processus • 24/01/2026 Comment choisir la bonne plateforme d'agents IA : Les critères essentiels pour les leaders IT Alors que les agents IA sont en passe d'automatiser 15 % des décisions professionnelles d'ici 2028, les responsables technologiques doivent impérativement naviguer au-delà du simple battage médiatique (« agent washing ») pour sélectionner des plateformes réellement performantes. Ce rapport guide les décideurs à travers les critères d'évaluation essentiels couvrant les six phases du cycle de vie des agents — de la conception et l'intégration des données jusqu'à l'orchestration et la gouvernance — afin de transformer les phases pilotes en déploiements de production sécurisés et créateurs de valeur par Philippe Guiheneuc
Méthodologie de déploiement IA • 24/01/2026 Maîtriser l’apprentissage profond : stratégies avancées pour dirigeants exigeants Maîtrisez l’apprentissage profond et l’intelligence artificielle : stratégies, architectures, optimisation, applications et ressources pour dirigeants exigeants. par Nathalie Marchand-Duc
Performances Business • 23/01/2026 Comment le pc optimise la revue dans l’ère de l’intelligence artificielle Explorez comment le pc au service de la revue transforme la gestion et l’analyse dans le domaine des assistants et agents en intelligence artificielle, avec des perspectives adaptées aux décideurs. par Benoît Fontaine
IA trends • 22/01/2026 Deep learning : transformer la stratégie des entreprises grâce à l’intelligence artificielle Le deep learning révolutionne la stratégie des entreprises grâce à l’intelligence artificielle. Découvrez ses applications, défis et perspectives pour les dirigeants. par Sama Diop
Interview • 22/01/2026 De l’IA expérimentale à l’exécution mesurable: comment Stackmint transforme l’IA en levier opérationnel (Florian Boymond, Stackmint) Bonjour Florian, pourriez-vous nous parler de Stackmint et de ce qui vous a motivé à fonder une entreprise dédiée à l'exécution de l'IA en entreprise?Stackmint est né d’un constat que j’ai vu se répéter dans de nombreuses grandes organisations :... par Thomas Vanacore
Méthodologie de déploiement IA • 20/01/2026 Les Services d'une Agence IA : Votre Guide pour Transformer votre Entreprise L'intelligence artificielle en entreprise est un domaine où de nombreux projets échouent à dépasser le stade du prototype, finissant comme un "POC dans un tiroir". Pour éviter cet écueil coûteux, il est crucial de comprendre que l'objectif n'est pas la technologie elle-même, mais la résolution de problèmes concrets. Une initiative IA réussie doit être pilotée par la valeur mesurable qu'elle génère pour l'entreprise et transformer un besoin métier en une solution réellement utilisée. Des agences se spécialisent dans cette approche, combinant une vision produit et une excellence en ingénierie (approche produit + engineering) pour s'assurer que chaque projet génère un impact tangible. par Hervé Gonay
IA et Productivité • 18/01/2026 Maximiser la valeur stratégique de la vision par ordinateur pour les dirigeants d'entreprise La vision par ordinateur révolutionne l'analyse des données visuelles pour les entreprises. Découvrez ses applications stratégiques, défis et perspectives pour les dirigeants. par Guillaume Arseneault
IA trends • 16/01/2026 L’impact stratégique de la vision par ordinateur : transformer l’entreprise grâce à l’intelligence artificielle La vision par ordinateur transforme l’entreprise : enjeux, applications, défis et perspectives pour les dirigeants. Analyse stratégique et chiffres clés du marché. par Nathalie Marchand-Duc
Retours sur investissement de l'IA • 15/01/2026 Maximiser la valeur de l’intelligence artificielle : stratégies concrètes pour les dirigeants Découvrez comment utiliser l’intelligence artificielle pour automatiser les tâches, analyser les données et optimiser la gestion en entreprise. Stratégies concrètes pour dirigeants. par Benoît Fontaine
Industrialisation des process par IA • 15/01/2026 McKinsey compte 25 000 employés IA; Vraiment ? Imaginez le consultant de McKinsey. L'image qui vient à l'esprit est celle d'une élite intellectuelle, armée de tableurs et de présentations impeccables, incarnant le summum de l'expertise humaine. Pendant un siècle, ce modèle a aidé les dirigeants du monde entier à naviguer dans la complexité. Cette image, cependant, est en train de se fracturer sous nos yeux. par Hervé Gonay
Méthodologie de déploiement IA • 14/01/2026 Menaces d'ingérence IA : Comment les neutraliser ? L'intelligence artificielle générative s'est imposée comme un outil incontournable pour les entreprises, promettant des "gains de productivité très importants", comme le reconnaît la Direction générale de la sécurité intérieure (DGSI). De l'automatisation des tâches à l'innovation, son potentiel pour transformer la manière de travailler est immense et de plus en plus exploité. par Hervé Gonay
Méthodologie de déploiement IA • 12/01/2026 Maîtriser l’intelligence artificielle : stratégies et pratiques pour la direction générale Découvrez comment utiliser l’intelligence artificielle pour transformer la prise de décisions, optimiser les tâches et renforcer la compétitivité de votre entreprise. par Maxence Pierre-Grisel
Méthodologie de déploiement IA • 11/01/2026 Maîtriser la programmation en intelligence artificielle : enjeux, outils et stratégies pour l’entreprise Explorez les enjeux, outils et stratégies de la programmation en intelligence artificielle pour l’entreprise. Découvrez comment maîtriser les langages et modèles IA. par Lucien Dupuis
Méthodologie de déploiement IA • 11/01/2026 Maîtriser la création d’une intelligence artificielle performante pour l’entreprise Découvrez comment maîtriser la création d’une intelligence artificielle performante pour votre entreprise : objectifs, données, outils, formation et enjeux stratégiques. par Elodie Leduc-Blanc
Méthodologie de déploiement IA • 11/01/2026 Maîtriser la création d’une intelligence artificielle performante pour l’entreprise Découvrez comment créer une intelligence artificielle performante pour votre entreprise : étapes clés, outils, modèles, gestion des données et retours d’expérience. par Guillaume Arseneault
Méthodologie de déploiement IA • 10/01/2026 Maîtriser la création d'une intelligence artificielle : stratégies, outils et enjeux pour les dirigeants Découvrez comment maîtriser la création d'une intelligence artificielle en entreprise : étapes, outils, gestion des données, modèles, tendances et recommandations. par Elodie Leduc-Blanc
Méthodologie de déploiement IA • 10/01/2026 Maîtriser la création d’une intelligence artificielle : étapes, outils et stratégies pour les entreprises Découvrez comment créer une intelligence artificielle en entreprise : étapes clés, outils, modèles, collecte de données, et stratégies pour optimiser vos projets IA. par Lucien Dupuis
Méthodologie de déploiement IA • 10/01/2026 Maîtriser la création d'une intelligence artificielle performante pour l'entreprise Découvrez comment créer une intelligence artificielle performante : étapes clés, outils, modèles, données, déploiement et optimisation pour l'entreprise. par Camille Aubertin
Méthodologie de déploiement IA • 09/01/2026 Maîtriser la création d’une intelligence artificielle pour transformer l’entreprise Découvrez comment maîtriser la création d’une intelligence artificielle pour transformer votre entreprise : outils, données, formation, déploiement et performance. par Maxence Pierre-Grisel
Méthodologie de déploiement IA • 09/01/2026 Étude de cas : La Stratégie d'IA 'Human-Centric' du Groupe Rocher L'initiative d'intelligence artificielle du Groupe Rocher se distingue comme un modèle de transformation organisationnelle, non pas par la complexité de ses technologies, mais par la clarté de sa philosophie. Loin de la course à l'outil, l'entreprise a choisi de placer ses collaborateurs au cœur de sa stratégie, considérant que l'adoption réussie de l'IA est avant tout une aventure humaine et culturelle. Cette étude de cas analyse la méthodologie, les phases clés et la philosophie sous-jacente qui privilégie les équipes avant les outils, en s'appuyant sur le retour d'expérience de Yannick Tremblais, IT Innovation Manager. Nous explorerons la philosophie fondatrice qui a guidé chaque étape de cette démarche. par Hervé Gonay
Interview • 03/06/2026 Intégrer l'IA dans sa relation client : Pourquoi le 100 % automatisation est une erreur (Francois Julia, SNCF)
Interview • 28/05/2026 De la donnée aux opérations : comment Eau de Paris prépare son virage IA (Aurélien Martin, Eau de Paris)
Interview • 26/05/2026 L’Ère de l’IA Agentique : Comment Bâtir une IA de Confiance dans le « Far West » Digital (Philippe GUIHENEUC, Zenbaia)