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IA en entreprise : Pourquoi 95% des projets échouent et les 4 leçons à retenir
Retours sur investissement de l'IA
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IA en entreprise : Pourquoi 95% des projets échouent et les 4 leçons à retenir

L'article examine la manière dont les grandes entreprises françaises adoptent et déploient l'intelligence artificielle générative (GenAI) en interne. Il souligne qu'un grand nombre de projets GenAI échouent à atteindre le stade de la production, un échec que le rapport polémique du MIT "GenAI Divide" met en lumière. Pour surmonter cet obstacle et industrialiser leurs initiatives, ces grands groupes, tels qu'Orange et le Groupe SEB, s'appuient de plus en plus sur des startups spécialisées pour leur expertise, leur vitesse et leur agilité. L'article met en garde contre la "vallée de la mort" entre le prototype (POC) et le produit fini, insistant sur le fait que l'IA ne représente pas un simple logiciel à livrer, mais un système à opérer et à intégrer profondément dans les processus métiers pour garantir une véritable transformation organisationnelle et l'adoption par les utilisateurs finaux.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay
5 vérités contre-intuitives sur la transformation numérique et IA des entreprises françaises
IA trends
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5 vérités contre-intuitives sur la transformation numérique et IA des entreprises françaises

On imagine souvent la transformation numérique comme une course effrénée à l'adoption des dernières technologies. Pourtant, les entreprises de taille intermédiaire (ETI) françaises ont déjà dépassé ce stade. Elles développent aujourd'hui une approche plus mature, lucide et pragmatique, passant d'une simple "digitalisation" réactive à une véritable stratégie numérique intégrée. Cet article, basé sur les données du baromètre "Future Ready" d'EY, révèle cinq enseignements surprenants qui bousculent notre perception de leur transformation et dessinent les contours d'une nouvelle ère.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay
IA : Les leçons surprenantes des ETI françaises que les grands groupes devraient méditer
Retours sur investissement de l'IA
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IA : Les leçons surprenantes des ETI françaises que les grands groupes devraient méditer

Cet article discute de la progression de l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) au sein des entreprises de taille intermédiaire (ETI) françaises, notant qu'elles hésitent de moins en moins à l'intégrer, bien que la prudence demeure. Les sources soulignent que l'approche des ETI est souvent fragmentée et axée sur des cas d'usage spécifiques cherchant à obtenir une valeur rapide, par opposition aux feuilles de route structurées des grandes entreprises. Des domaines comme le marketing et les opérations sont les premiers à déployer l'IA, mais les freins incluent la difficulté à objectiver le retour sur investissement et le manque d'exemples concrets chez les pairs. L'article présente l'exemple de l'entreprise Garance, qui a mis en place une IA pragmatique pour l'automatisation de tâches et la prise de décision encadrée, en s'appuyant sur des solutions sur étagère et l'acculturation des employés. Enfin, l'importance de rester pragmatique et de s'appuyer sur des solutions existantes plutôt que de tout développer en interne est mise en évidence pour une adoption efficace.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay
Juges vs. Robots ? 5 Révélations sur l'Intelligence Artificielle dans les Tribunaux Français
Actualités IA
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Juges vs. Robots ? 5 Révélations sur l'Intelligence Artificielle dans les Tribunaux Français

L'article présente un compte rendu de la Cour d'appel de Paris concernant une expérimentation sans précédent où des magistrats civils ont testé des outils d’intelligence artificielle (IA) juridique dans leurs dossiers quotidiens. Les juges soulignent que l'IA révolutionne la recherche juridique en fournissant des synthèses rapides et sourcées, offrant un gain de temps extraordinaire, bien qu'elle puisse encore générer des erreurs factuelles, appelées « hallucinations ». Au-delà de la recherche, l'IA s'est montrée performante pour l'analyse de documents et l'aide à la rédaction de motivations, servant d’assistant pour alléger la charge cognitive. Cependant, l'expérimentation a également mis en lumière des enjeux éthiques et pratiques cruciaux, notamment la protection des données, le risque de dépendance technologique, et la nécessité d’un cadre éthique pour encadrer cette transformation inévitable du métier de magistrat.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay
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