Retours sur investissement de l'IA
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Cet article discute de la progression de l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) au sein des entreprises de taille intermédiaire (ETI) françaises, notant qu'elles hésitent de moins en moins à l'intégrer, bien que la prudence demeure. Les sources soulignent que l'approche des ETI est souvent fragmentée et axée sur des cas d'usage spécifiques cherchant à obtenir une valeur rapide, par opposition aux feuilles de route structurées des grandes entreprises. Des domaines comme le marketing et les opérations sont les premiers à déployer l'IA, mais les freins incluent la difficulté à objectiver le retour sur investissement et le manque d'exemples concrets chez les pairs. L'article présente l'exemple de l'entreprise Garance, qui a mis en place une IA pragmatique pour l'automatisation de tâches et la prise de décision encadrée, en s'appuyant sur des solutions sur étagère et l'acculturation des employés. Enfin, l'importance de rester pragmatique et de s'appuyer sur des solutions existantes plutôt que de tout développer en interne est mise en évidence pour une adoption efficace.