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IA en entreprise : Pourquoi 95% des projets échouent et les 4 leçons à retenir
Retours sur investissement de l'IA
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IA en entreprise : Pourquoi 95% des projets échouent et les 4 leçons à retenir

L'article examine la manière dont les grandes entreprises françaises adoptent et déploient l'intelligence artificielle générative (GenAI) en interne. Il souligne qu'un grand nombre de projets GenAI échouent à atteindre le stade de la production, un échec que le rapport polémique du MIT "GenAI Divide" met en lumière. Pour surmonter cet obstacle et industrialiser leurs initiatives, ces grands groupes, tels qu'Orange et le Groupe SEB, s'appuient de plus en plus sur des startups spécialisées pour leur expertise, leur vitesse et leur agilité. L'article met en garde contre la "vallée de la mort" entre le prototype (POC) et le produit fini, insistant sur le fait que l'IA ne représente pas un simple logiciel à livrer, mais un système à opérer et à intégrer profondément dans les processus métiers pour garantir une véritable transformation organisationnelle et l'adoption par les utilisateurs finaux.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay
IA : Les leçons surprenantes des ETI françaises que les grands groupes devraient méditer
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IA : Les leçons surprenantes des ETI françaises que les grands groupes devraient méditer

Cet article discute de la progression de l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) au sein des entreprises de taille intermédiaire (ETI) françaises, notant qu'elles hésitent de moins en moins à l'intégrer, bien que la prudence demeure. Les sources soulignent que l'approche des ETI est souvent fragmentée et axée sur des cas d'usage spécifiques cherchant à obtenir une valeur rapide, par opposition aux feuilles de route structurées des grandes entreprises. Des domaines comme le marketing et les opérations sont les premiers à déployer l'IA, mais les freins incluent la difficulté à objectiver le retour sur investissement et le manque d'exemples concrets chez les pairs. L'article présente l'exemple de l'entreprise Garance, qui a mis en place une IA pragmatique pour l'automatisation de tâches et la prise de décision encadrée, en s'appuyant sur des solutions sur étagère et l'acculturation des employés. Enfin, l'importance de rester pragmatique et de s'appuyer sur des solutions existantes plutôt que de tout développer en interne est mise en évidence pour une adoption efficace.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay
IA et Logistique : Un Virage Nécessaire pour les Entreprises
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IA et Logistique : Un Virage Nécessaire pour les Entreprises

L'essor de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur logistique est indéniable, mais la route vers son adoption généralisée est parsemée d'embûches. Pourquoi les entreprises logistiques, malgré une volonté manifeste d'intégrer l'IA, éprouvent-elles des difficultés à concrétiser cette ambition? Quels bénéfices en tirent-elles déjà, et comment se projettent-elles vers l'avenir ?

Hervé Gonay
par Hervé Gonay
45 milliards d’économies en ligne de mire : L’IA redessine le futur des services publics britanniques
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45 milliards d’économies en ligne de mire : L’IA redessine le futur des services publics britanniques

Le gouvernement britannique a annoncé une série de projets ambitieux visant à intégrer l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur public pour améliorer l'efficacité des services et réduire la bureaucratie. Ces projets, qui seront officiellement dévoilés lors d'une conférence de presse, s'inscrivent dans un plan plus large d'investissement dans l'IA.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay
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