L'Intelligence Artificielle : Priorités Stratégiques et Enjeux pour les Entreprises
étude KMPG publiée dans leur livre blanc Trends of AI 2025
La Direction Générale joue un rôle central dans cette transformation, tant sur le plan stratégique que financier. Cependant, les ambitions d’investissement varient fortement : si 20 % des entreprises prévoient d’investir plus de 250 000 euros en 2025, près d’un tiers n’a pas encore d’estimation claire. Ces disparités risquent de créer des écarts significatifs dans l’adoption et l’accélération des projets IA.
Vers une Stratégie IA Alignée
Les entreprises ne peuvent plus se contenter d’initiatives « bottom-up », composées de preuves de concept isolées. Elles doivent adopter une stratégie globale alignée sur leurs objectifs, tout en définissant l’organisation optimale et en préservant leurs valeurs. Par exemple, dans des secteurs comme le marketing, où la créativité est essentielle, l’utilisation de l’IA ne doit pas compromettre l’identité de la marque. L’équilibre entre automatisation et humanisation reste crucial pour maintenir la singularité.
Choix Technologiques : « Make or Buy »
Les décisions technologiques sont complexes, notamment concernant l’IA générative. Près de 56 % des entreprises préfèrent s’appuyer sur des solutions existantes (« Buy »), reflet d’une maturité encore limitée. Les fournisseurs jouent donc un rôle clé pour aider les entreprises à monter en compétences. Parallèlement, 67 % des organisations envisagent la création d’un Centre d’Expertise (CoE) IA pour structurer et accélérer leurs initiatives.
L’Humain au Centre de la Transformation
L’adoption de l’IA repose sur l’adhésion des utilisateurs, qui nécessitent temps et accompagnement pour assimiler ces changements. Les collaborateurs doivent percevoir l’IA comme une opportunité d’augmentation de leurs compétences, plutôt que comme une menace. Par exemple, dans les centres d’appel, l’automatisation des tâches simples peut élever le niveau de stress si elle impose un focus exclusif sur des cas complexes. Une approche centrée sur l’utilisateur, couplée à des formations adaptées et une transition progressive, est essentielle pour bâtir une IA de confiance.
Indicateurs de Succès et Gouvernance Responsable
Le suivi de l’adoption de l’IA par des indicateurs quantitatifs et qualitatifs est indispensable pour mesurer les progrès. Une gouvernance transversale, éthique et responsable doit être mise en place pour s’assurer de l’alignement entre stratégies technologiques et objectifs business. Cela inclut des fondations solides en matière de données et une gestion cohérente des choix architecturaux.
Cas d’Usage et Opportunités par Fonction
L’IA transforme plusieurs fonctions de l’entreprise. Le service client est le domaine le plus impacté (60 %), notamment grâce aux chatbots et assistants virtuels. Ces outils permettent une gestion efficace des demandes, tout en optimisant les coûts et en améliorant la satisfaction client. Les fonctions IT et marketing suivent de près, reflétant un potentiel important pour la création de valeur.
Différences d’Investissements
Les investissements prévus en IA pour 2025 varient en fonction de la taille des entreprises. Alors que 60 % des grandes entreprises consacreront plus d’un million d’euros, 55 % des PME prévoient un budget inférieur à 50 000 euros. Cette prudence s’explique par l’évolution rapide des technologies et une incertitude sur les montants nécessaires.
Perspectives d’Avenir
Les entreprises doivent établir des cas d’usage alignés sur leurs objectifs stratégiques, tout en s’inspirant des meilleures pratiques et en adaptant leurs structures internes. L’industrialisation des solutions IA reste une priorité clé, avec un accent mis sur des choix technologiques robustes et évolutifs.
En somme, l’IA offre des opportunités considérables pour améliorer l’efficacité et l’innovation dans les entreprises. Une adoption réussie repose sur une stratégie globale, un accompagnement humain adapté et une gouvernance responsable.
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