Boom, hype, puis correction : le cycle classique de la Tech s’abat sur l’IA agentique. Alors que l'intelligence artificielle capable d'agir de manière autonome a été présentée comme la prochaine grande révolution, déclenchant un enthousiasme sans précédent, le cabinet d'analyse Gartner vient de sonner l'alarme, signalant une "surchauffe" imminente du marché. Cet article distille les quelques points clés et surprenants de cette analyse pour comprendre ce qui se passe réellement dans les coulisses de l'IA.
Leçon n°1 : Trop d'offres, pas assez de clients
Il y a une surabondance d'outils d'IA mais la demande ne suit pas.
Gartner identifie un déséquilibre fondamental : une prolifération massive de fournisseurs et de produits d'IA agentique dépasse largement la demande actuelle du marché. Cet élan est alimenté par l'enthousiasme général et une forte peur de manquer une opportunité (FOMO). Alors que les prévisions de dépenses mondiales en IA atteignaient près de 1 500 milliards de dollars pour 2025 et 2 000 milliards pour 2026, le cabinet nuance que ces chiffres pourraient ne pas être atteints en raison de ce décalage. Ce point est crucial : l’écosystème technologique s’est emballé, mais les cas d’usage concrets restent limités et les entreprises peinent à intégrer ces solutions dans leurs environnements opérationnels.
Leçon n°2 : Nous sommes au sommet de la montagne de la Hype
Les attentes sont démesurées par rapport à la réalité.
Selon le "Hype Cycle 2025" de Gartner, les "agents d'IA" se situent précisément au "sommet du cycle de surenchère médiatique" (Peak of Inflated Expectations). En termes simples, cela signifie que les promesses marketing ont largement dépassé la maturité réelle des technologies et la capacité d'adoption des clients. Pour preuve, les kits de développement agentique ne ressemblent plus à des usines à gaz que depuis quelques semaines, pour ne pas dire quelques jours.
Le marché est saturé de prototypes et de promesses. Les entreprises doivent se concentrer sur les solutions qui démontrent une valeur tangible et mesurable.
Erica Dawson, vice-présidente de recherche chez Gartner

Leçon n°3 : La grande consolidation a déjà commencé
Les géants de la tech rachètent les acteurs innovants.
La conséquence directe de cette surchauffe est une phase inévitable de consolidation, l’euphorie retombant et les fondamentaux économiques reprenant leurs droits. Les acteurs historiques, disposant de capitaux importants, commencent à racheter les technologies et les talents des start-ups spécialisées. Plusieurs exemples concrets illustrent déjà cette tendance :
SAP rachète SmartRecruiters.
ServiceNow absorbe Moveworks.
Databricks acquiert Tecton.
Dans cette phase, les "perdants", selon Gartner, sont les entreprises sans différenciation claire, tandis que les "gagnants" sont les acteurs établis avec les liquidités nécessaires pour saisir ces opportunités d'acquisition.
Leçon n°4 : Ce n'est pas l'explosion d'une bulle, mais une saine correction
Ce ralentissement est un signe de maturité, pas de crise.
Serait-ce là la fameuse étincelle autant attendue que redoutée qui fera exploser la bulle de l’IA ? Gartner n’y croit pas. Au contraire, le cabinet considère ce phénomène comme une "étape normale du cycle de vie d’un produit". Il s'agit d'un processus de rationalisation où l'écosystème, après une croissance trop rapide et désordonnée, gagne en maturité et se stabilise.
l’IA agentique est un marché sain, et la correction actuelle, où le secteur se rationalise et se consolide, fait partie intégrante du cycle de vie normal d’un produit.
Will Sommer, directeur analyste chez Gartner
Leçon n°5 : Le véritable départ est pour bientôt
L'avenir de l'IA agentique est renforcé, pas annulé.
Loin d'être un coup d'arrêt, cette phase de consolidation focalise l'industrie sur des solutions plus pérennes et véritablement créatrices de valeur. L'arrivée de plateformes plus abouties comme Microsoft Agent Framework, AgentKit d'OpenAI, et Gemini Enterprise — fruit d'une refonte complète par Google Cloud de son hub agentique AgentSpace pour proposer une offre plus aboutie — pourrait enfin débloquer le potentiel de ces technologies et permettre une adoption massive par les entreprises. En somme, la correction observée à court terme ne fait que renforcer la trajectoire ascendante à long terme de l'IA agentique.
De la promesse à la pratique
Le marché de l'IA agentique est en train de pivoter. Il quitte une phase d'euphorie et de promesses démesurées pour entrer dans une ère de maturité stratégique, où la recherche de valeur tangible devient la priorité. Cette correction ne fait pas que sécuriser la trajectoire à long terme de l'IA agentique : elle la renforce, en créant les conditions pour potentiellement surperformer les projections actuelles. La correction actuelle du marché est-elle donc l'étape nécessaire pour que les entreprises puissent enfin enclencher une nouvelle vague d'adoption massive des agents intelligents ?