L'introduction de l'IA et des données dans les départements financiers de L'Oréal ne se contente pas d'améliorer l'efficacité ; elle redéfinit les compétences requises et transforme la manière dont les professionnels interagissent avec leurs outils. Hélène Doré, responsable de cette transformation, souligne que le succès repose sur une vision claire et une collaboration inter-départementale.
La Prédiction Financière Renouvelée
1. Prévisions Accélérées : Grâce à des algorithmes avancés, L'Oréal utilise le Forecast AI pour améliorer la précision et la rapidité des prévisions financières. Cette technologie permet aux équipes de se concentrer sur l'analyse plutôt que sur la collecte de données.
2. Anticipation des Risques : Avec Insight AI, les analystes peuvent identifier en temps réel les risques potentiels, les opportunités commerciales et même les anomalies dans les chiffres. Cela permet une prise de décision proactive, essentielle dans un marché compétitif.
3. Détection des Fraudes : L'utilisation de l'IA facilite également la détection des fraudes, rendant le processus de contrôle financier plus robuste et réactif.
L'Interaction Augmentée
1. Dialogue avec les Données : Le Interact AI permet aux utilisateurs d'interagir avec les bases de données à travers des systèmes de type GPT. Cela simplifie l'accès à l'information et améliore la compréhension des normes et procédures.
2. Tableaux de bord Dynamiques : En intégrant ces réponses dans des tableaux de bord dynamiques, les équipes financières peuvent visualiser les données de manière significative, rendant les analyses plus accessibles et exploitables.
3. Formation et Compétences : La nécessité d'une formation continue est cruciale, car les équipes doivent apprendre à naviguer dans ce nouvel écosystème digital, renforçant ainsi leur valeur ajoutée au sein de l’entreprise.
Collaboration Interdépartementale
1. Synergie avec les Ressources Humaines : La transformation de la fonction Finance passe inévitablement par une collaboration étroite avec les RH pour développer les compétences en matière de données au sein de l'ensemble de l'organisation.
2. Vision Commune : En unissant les efforts de différents départements, L'Oréal peut s'assurer que les données parlent vraiment au croisement des fonctions, fournissant une vision holistique des enjeux commerciaux.
3. Culture de l'Innovation : Cette approche collaborative favorise une culture d'innovation où chaque employé est encouragé à devenir un catalyseur de valeur, enrichissant ainsi l'entreprise dans son ensemble.
La Valeur Humaine au Cœur de la Transformation
1. Préservation de l'Expertise : Bien que l'IA soit un outil puissant, la capacité à critiquer et à comprendre les algorithmes reste une compétence essentielle. Les professionnels de la finance doivent combiner ces résultats numériques avec leur connaissance approfondie des enjeux commerciaux.
2. Équilibre entre Technologie et Humanité : La transformation ne doit pas éclipser l'importance du jugement humain. L'expertise et le contrôle humains demeurent primordiaux dans le processus décisionnel.
3. Engagement Inclusif : L'Oréal s'engage à ce que chaque membre de l'équipe puisse participer à cette transformation, rendant l’initiative inclusive et bénéfique pour tous.
En conclusion, alors que L'Oréal se lance dans cette transformation ambitieuse, une question demeure : comment d'autres entreprises pourront-elles tirer parti de l'intelligence artificielle pour transformer leur propre fonction Finance ? L'avenir est prometteur, mais il est essentiel de réfléchir à la manière dont la technologie et l'humain peuvent coexister pour créer un véritable impact.
P.S. L'intégration de l'IA dans les processus financiers, comme le montre L'Oréal, illustre parfaitement comment des solutions comme Zenbaia peuvent optimiser la productivité et libérer le potentiel créatif des utilisateurs, en exploitant les technologies avancées d'intelligence artificielle.
Source originale : Hélène Doré, Transformation Officer Finance - Data, L'Oréal
Hélène Doré est la Global Chief Transformation Officer pour la Finance et le Juridique chez L'Oréal, avec plus de 20 ans d'expérience dans des rôles de transformation et de gestion de projet. Elle a un solide bagage en finance, notamment en analyse de données et en services partagés. Diplômée de Sciences Po Paris, elle possède également une expertise en finance internationale, acquise lors d'un échange à UCLA. Elle a précédemment occupé des postes chez KPMG et UNICEF.
Sa personnalité est dynamique, axée sur l'innovation, engagée dans le travail d'équipe, orientée vers les résultats, ouverte aux nouvelles idées, et passionnée par les technologies émergentes. Elle inspire les autres par son leadership et sa vision audacieuse.
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