Dans cette nouvelle ère, la Finance se positionne comme un partenaire stratégique.
Les équipes financières doivent non seulement garder l'intégrité des données, mais également s'assurer que les innovations technologiques ne compromettent pas la sécurité. La lutte contre la fraude, par exemple, est un objectif central. Déjà, 20 % des organisations ont mis en place des outils de détection des anomalies et d'analyse des paiements frauduleux. Ce besoin de sécurité est renforcé par la pression réglementaire croissante, obligeant les entreprises à améliorer leurs contrôles internes. Ainsi, alors que les méthodes traditionnelles d'échantillonnage sont remplacées par des systèmes automatisés de détection, l'IA devient un allié précieux pour réduire les risques et garantir la conformité.
Parallèlement, l'automatisation des tâches répétitives progresse dans les départements financiers.
Environ 18 % des entreprises ont déjà adopté des solutions pour la traduction automatique de documents, ce qui témoigne d'une volonté d'optimiser les processus. Toutefois, de nombreux projets en phase de réflexion, notamment en gestion prévisionnelle, rencontrent des obstacles liés à la complexité et au retour sur investissement incertain. Cela soulève une question cruciale : comment les entreprises peuvent-elles équilibrer innovation et prudence dans l'intégration de ces technologies ?
Un autre aspect à considérer est l'essor de l'IA conversationnelle.
Avec 13 % des organisations ayant développé des chatbots et 31 % en phase de test, les outils de génération de narratifs prennent de l'ampleur. Cependant, l'utilisation de solutions IA « pure player » suscite des préoccupations quant à la sécurité des données. Ainsi, les entreprises doivent naviguer dans un paysage où la protection des informations sensibles est primordiale, tout en cherchant à tirer parti des avantages de ces nouvelles technologies.
Enfin, l'intégration de l'IA dans les systèmes existants offre des perspectives prometteuses.
Les solutions de pilotage de la performance et de Business Intelligence sont privilégiées, permettant ainsi de maintenir une continuité opérationnelle tout en optimisant les processus. Cela ouvre la voie à une adoption plus fluide et sécurisée de l'IA dans la fonction Finance. Toutefois, il reste un défi majeur : justifier et documenter les décisions algorithmiques, cruciales lors des audits. Ce besoin de traçabilité devient non seulement une exigence technique, mais également un impératif de gouvernance.
En conclusion, l'intégration de l'IA dans la Finance représente une opportunité significative pour alléger la charge de travail et améliorer la qualité de vie des équipes durant les périodes de clôture. Cependant, peut-on vraiment concilier innovation rapide et conformité rigoureuse ? À l'aube de 2025, l'enjeu sera de trouver un équilibre entre ces deux impératifs, tout en s'assurant que les outils adoptés soient non seulement performants, mais également transparents et audités.
P.S. En explorant ces défis, il est crucial de considérer comment des solutions comme Zenbaia peuvent optimiser la productivité et libérer le potentiel créatif des utilisateurs, en exploitant les technologies avancées d'intelligence artificielle. Zenbaia offre des assistants IA personnalisés qui améliorent l'efficacité opérationnelle et le service client, tout en permettant aux équipes de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Anne-Claude Tessier est partenaire chez KPMG Advisory France, spécialisée dans la transformation financière et les projets de digitalisation. Elle possède une expertise dans les services partagés, l'automatisation intelligente, ainsi que dans les solutions Record to Report et les implémentations SAP. Elle accompagne ses clients tout au long de leur parcours de transformation, de la conception à la mise en œuvre, en s'appuyant sur son expérience antérieure et le réseau international de KPMG.
David Merignargues est Associé au sein du département Advisory - Finance Strategy & Performance chez KPMG France, où il travaille depuis plus de 13 ans. Il est spécialisé dans le pilotage de la performance, la digitalisation de la fonction finance et l'intégration de l'IA dans les processus financiers. Son expérience inclut des projets internationaux, notamment dans des contextes de fusion et acquisition. David accompagne les entreprises dans l'optimisation de leurs processus de décision en tirant parti des technologies modernes.
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