La Priorité à la Qualité des Données
La qualité des données est un enjeu crucial pour les départements financiers. En effet, 70 % des professionnels interrogés considèrent que la gestion des données est essentielle pour optimiser les processus.
1. Détection des Anomalies : Actuellement, 21 % des répondants ont déjà mis en place des solutions pour détecter et corriger les anomalies de données, tandis que 40 % envisagent encore ces options. Cela montre une volonté d'amélioration continue.
2. Cartographie des Données : La cartographie et l’intégration des données progressent plus lentement, avec seulement 11 % des entreprises ayant déployé des solutions. Cela témoigne des difficultés rencontrées face à des référentiels non harmonisés.
3. Réduction des Fraudes : 65 % des professionnels estiment que l'IA est un outil efficace pour lutter contre la fraude en permettant une détection rapide des schémas comptables atypiques, renforçant ainsi le contrôle interne.
Transformation et Rôle Stratégique de la Fonction Finance
L'IA redéfinit la fonction finance, qui évolue d’un rôle traditionnel vers un partenaire stratégique.
1. Expertise en Gestion de Données : La finance a une solide expertise dans la gestion de grands volumes de données, ce qui en fait un acteur clé dans l'exploitation de l'IA.
2. Identification des Synergies : Grâce à sa position centrale au sein des organisations, la finance peut repérer des synergies entre les départements, facilitant ainsi la transformation digitale.
3. Maturité dans l'Adoption de l'IA : Avec 90 % des répondants percevant l’IA comme une opportunité stratégique, on observe une réelle compréhension de son potentiel.
L’Émergence des Assistants Virtuels
Les assistants virtuels font leur apparition comme des outils essentiels pour améliorer l'efficacité des équipes financières.
1. Personnalisation : Les solutions telles que les chatbots offrent une personnalisation qui répond aux besoins spécifiques des utilisateurs, avec 13 % déjà déployés et 31 % en phase de test.
2. Disponibilité 24/7 : Ces outils sont disponibles en permanence, permettant une réactivité accrue dans la gestion des demandes.
3. Stimuler la Créativité : En gérant les tâches répétitives, les assistants IA libèrent du temps pour que les employés se concentrent sur des missions à plus forte valeur ajoutée.
Les Défis de l’Adoption de l’IA
Malgré ses avantages, l’adoption de l’IA en finance n'est pas sans défis.
1. Écart entre Outils et Intérêt : Bien que les outils de simulation soient disponibles, 50 % des participants ne considèrent pas la prévision des ventes comme une priorité, ce qui reflète un décalage entre les outils et leur utilisation.
2. Manque de Priorité sur la Fiscalité : Étonnamment, les enjeux fiscaux ne sont pas perçus comme prioritaires par la majorité des répondants, malgré leur complexité.
3. Difficultés d'Intégration : Les multiples sources de données et les normes non harmonisées compliquent l'intégration des nouvelles technologies.
Conclusion
Alors que l'IA s'impose comme un levier stratégique incontournable pour la fonction finance, comment les entreprises peuvent-elles surmonter les défis liés à son adoption ? Quelles autres opportunités pourraient émerger dans le futur ?
PS : L'IA en finance transforme la manière dont les entreprises gèrent leurs données et leurs processus. Zenbaia se positionne comme une solution permettant d'optimiser la productivité et de libérer le potentiel créatif des utilisateurs en exploitant les technologies avancées d'intelligence artificielle, rendant ainsi les assistants virtuels indispensables pour le secteur.
Sources : Article original sur l'analyse de l'IA en finance.
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