Interview
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Michael, comment pensez-vous que l'intelligence artificielle peut transformer les stratégies de durabilité dans les grandes entreprises comme Schneider Electric ?
L'intelligence artificielle transforme profondément notre stratégie de durabilité, nos méthodologies de travail et nos solutions. En ce qui concerne nos stratégies de durabilité, l'intelligence artificielle est un outil puissant d'analyse de nos consommations énergétiques et des signatures associées et un outil très performant pour nous accompagner dans nos ambitions pluriannuelles de réduction de nos consommations et de décarbonation. Nous utilisons ainsi quasiment pour tous nos sites notre solution Ecostruxure Resource Advisor avec des gains significatifs pour chacun d'entre eux. Il est aussi à noter que nous faisons des efforts très significatifs, aussi bien au quotidien que dans des projets à long terme, pour nous assurer de la pertinence de l'utilisation de l'IA et notamment en terme de bénéfices environnementaux générés (car il ne faut pas oublier que par exemple une requête Co-Pilot consomme 10 fois plus d'énergie qu'une simple recherche sur Google). Mais ce n'est qu'un exemple parmi bien d'autres où nous devons mesurer l'impact vs les bénéfices de l'IA.
Avec votre expérience en gestion de programmes et d'équipes, comment exploitez-vous l'IA pour améliorer les processus de la chaîne d'approvisionnement ?
Ce n'est pas un domaine dans lequel je suis impliqué, mais je sais que nous regardons de près à déployer des algorithmes d'optimisation de stock, de planning de la demande, ... basés sur des tours de controle (je devrais plutôt dire une tour de contrôle) qui consolident nos données puis les analyses et émettent des recommandations d'optimisation. Maintenant, encore une fois, je suis peu / pas impliqué dans ces sujets qui sont gérés parfaitement par nos équipes de Supply Chain (Supply Chain pour laquelle nous sommes depuis 3 ans classé au rang 1 par Gartner sur des critères de performances financière et environnementale).
Pouvez-vous nous parler d'un projet où l'IA a joué un rôle crucial dans l'innovation des services que vous offrez, et quels ont été les résultats concrets ?
Nous utilisons aujourd'hui l'IA assez massivement et sur de nombreux "use case" clients, mais à date je dirai que les deux solutions clefs à ce jour sont autour :
1/ de la maintenance prédictive de nos équipements et en particulier des machines tournantes (basées bien évidemment sur du Machine Learning) ; ces solutions sont très demandées et appréciées en particulier lorsqu'elles sont intégrées dans nos contrats de services (nous permettons à nos clients d'éviter les arrêts de production tout en minimisant les couts de maintenance et en levant des alertes au bon moment)
2/ de la computer vision où nous commençons aussi à déployer de nombreuses solutions, avec comme use case principal l'amélioration de la qualité de production. Ici, il y a bien évidemment de nombreuses solutions existantes sur le marché, très performantes et très compétitives, mais de notre côté nous offrons une solution intégrée qui offre des interfaces standards et simples à utiliser avec nos logiciels de conception des systèmes d'automatismes et aussi nos logiciels de très haut niveau, notamment dans le portefeuille de Aveva.
Mais il est à souligner que nous avons encore de très nombreux use case en cours de développement, aussi bien au niveau de nos produits et logiciels que de nos services.
Dans le contexte de votre passion pour l'économie circulaire, comment voyez-vous l'IA contribuer à une gestion plus efficace des ressources et à la réduction des déchets ?
Je pense que l'IA a un rôle beaucoup plus grand à jouer dans le domaine de l'économie circulaire. En effet, je pense que nous prenons collectivement un retard important sur ces aspects critiques autour de la circularité. Nos modèles de croissance linéaires ne sont pas pérennes et malgré tout un grand nombre d'entreprises persistent dans cette direction pour des raisons principalement économiques à court terme, mais aussi à cause s'une méconnaissance de la situation et des solutions existantes.
De mon côté, comme vous l'avez souligné, je suis très investi dans ces sujets de circularité (et Schneider est un leader en ce domaine) et je suis convaincu que l'IA pourra énormément aider à l'avenir à mieux accompagner les entreprises dans cette transition qui est tout aussi critique que les efforts de décarbonation engagés ces dernières années. Les champs ou l'IA peut s'appliquer sont très nombreux. Mais je voudrais en particulier mettre en avant l'aide au design et à l'industrialisation, qui pourrait être augmentée significativement par l'IA en apportant des connaissances, des recommandations de design mais aussi des capacités de simulations, permettant une accélération des stratégies circulaires. Je regrette cependant que le marché ne suive pas suffisamment cette tendance et soit trop orienté sur le "design to cost" et des solutions provenant de pays "low-cost" qui n'ont pas ces démarches autour de la prolongation de la durée de vie des produits, de leur modularité et de la capacité à intégrer plus de matières recyclées et plus de solutions recyclables.
Maintenant que vous avez obtenu des certifications en prévision et pensée futuriste, quelle est votre vision sur l'évolution de l'IA dans le secteur de l'ingénierie électrique et microélectronique ?
Il est difficile de se prononcer sur le sujet et le travail que nous faisons en terme de vision prospective (et speculative) est plutôt orienté vers la définition des usines du futurs qui seront plus flexibles, autonomes et résilientes et également tournées vers de nouvelles approches de services et de business modèles plus centrés sur le "software defined automation", la virtualisation des environnements de production et la servitisation (notamment XaaS ou encore IGaaS) dans un objectif d'amener le plus de valeur à nos clients, de gérer les pertes de connaissances engendrés par le départ à la retraite d'un grand nombres de personnes avec un savoir non totalement documenté et capitalisé. Et aussi dans un objectif de réorienter les modèles sur l'utilisation, la valeur et la qualité d'une solution complète (hardware, software, services de monitoring et maintenance, ...) et pas sur la consommation et le stockage de produits et équipements.
Quels sont, selon vous, les défis majeurs que les entreprises rencontrent lorsqu'elles intègrent l'IA dans leurs initiatives numériques, et comment les surmonter ?
Pour moi, il y a de nombreux défis à l'intégration réussie de l'IA dans les initiatives numériques, mais je pense que l'un des facteurs les plus importants à date est la gouvernance de la data (de nombreuses entreprises consolident des données éparses / non structurées massivement et ne savent pas comment les exploiter). Ici, la recommandation est clairement de mettre en place une gouvernance solide autour de la data, d'avoir une structuration de ces données et de ne pas chercher à consolider l'ensemble des datas sans avoir une stratégie et une vision claire de leur utilisation et des bénéfices potentiels associés).
Il y a bien sûr de nombreux autres défis et notamment le manque de compréhension des usages de l'IA et de ses limites en particulier, la résistance au changement et les peurs générées, ...
Pour les jeunes professionnels qui souhaitent se lancer dans l'innovation et la transformation des services, quels conseils leur donneriez-vous, notamment en ce qui concerne l'adoption de l'IA ?
Pour les jeunes professionnels qui se lancent, je pense tout d'abord que la période est formidable, très excitante et notamment pleines d'opportunités.
Je vois l'IA comme une révolution avec un impact similaire, voire supérieur, au développement d'internet dans les années 90. Cela ouvre énormément de perspectives et d'opportunités.
Je conseillerais à tous les jeunes qui veulent se lancer tout simplement d'être curieux et de chercher à développer leurs connaissances autour de l'IA au quotidien. En particulier en cherchant à bien comprendre les "bons" usages mais aussi et surtout les limitations des outils existants (sans oublier de développer des pratiques éthiques et responsables), de s'engager dans des projets rapidement et de ne pas avoir de freins psychologiques. Notamment, de s'autoriser à avoir une vision ambitieuse mais de ne pas hésiter/s'efforcer à développer des choses simples et les tester rapidement ; j'entends par là que l'approche fail-fast, bien que communiquée un peu partout est encore très / trop peu mise en œuvre et il est essentiel de prendre des risques et de développer une culture d'apprentissage et de pivot rapide surtout pour les jeunes.
Enfin et je finirai par ce dernier commentaire, pour moi l'enseignement le plus important ces derniers mois autour de la vision du futur est de travailler sur un futur désirable, qui engage les jeunes et l'ensemble des communautés. Donc, malgré la morosité générale et une situation économique, sociale et géopolitique qu'on pourrait qualifier de complexe et potentiellement anxiogène, j'encourage tous les jeunes à se projeter dans des visions positives de l'avenir et de se concentrer sur les innovations et transformations qui nous permettront de développer une trajectoire positive pour le monde et nos enfants.
Michael Pellegrino est un leader en innovation et transformation des services chez Schneider Electric, avec plus de 25 ans d'expérience dans divers rôles liés à la R&D, l'achat et les services. Il est responsable de l'innovation dans les services industriels, se concentrant sur des offres numériques, l'intelligence artificielle et la durabilité. Son expertise couvre des domaines tels que la conception microélectronique, la gestion de projet et les modèles commerciaux durables.
Michael est passionné par la durabilité, l'innovation et les besoins des clients, il favorise des relations solides avec les parties prenantes. Il a dirigé de nombreux programmes de transformation et a une expérience internationale dans des environnements multiculturels.
