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Interview
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Comme le définit l'économiste Salima Benhamou dans un podcast diffusé par France Stratégie en 2020, l'entreprise apprenante est un idéal puissant :
« L’entreprise apprenante cherche à augmenter continuellement les capacités d’apprentissage de ses membres en vue d’innover et d’anticiper les transformations futures. Une entreprise apprenante se caractérise par des modes de management et des pratiques RH spécifiques qui visent à soutenir une forte culture de l’apprentissage à travers : la participation des salariés dans la définition des objectifs ; le travail en équipe ; l’autonomie des salariés dans leur travail. L’entreprise apprenante offre donc aux salariés plus d’opportunités de développer leurs idées et de les expérimenter. Ceci afin qu’ils puissent trouver des solutions et résoudre des problèmes complexes par eux-mêmes. »
Heureusement, il existe des méthodes contre-intuitives mais puissantes pour transformer l'IAG en un véritable partenaire d'apprentissage. Cet article vous en présente plusieurs, en supposant trois prérequis essentiels : que vous ayez l'autorisation d'utiliser l'IA, que vous respectiez la confidentialité des informations, et surtout, que vous ayez l'envie d'apprendre différemment.
1. Transformez l'IA en Coach : Demandez les bonnes questions, pas la réponse finale
Le principe est simple : au lieu de demander à l'IA une solution à votre défi, demandez-lui quelles sont les bonnes questions à vous poser pour aborder ce défi. Cette approche engage une démarche réflexive bien plus riche. Elle vous incite à réfléchir par vous-même, tout en étant guidé par un cadre pertinent généré par l'IA.
Prenons un exemple concret : vous devez gérer un projet complexe avec un partenaire externe.
Approche classique : Vous demandez à l'IA "Comment gérer ce projet ? Quelles sont les étapes, les risques, etc. ?" Vous obtenez un plan d'action standard.
Approche "Coach" : Vous demandez "Quelles sont les questions essentielles que je dois me poser pour réussir ce projet ?" La discussion qui s'ensuit sera d'une tout autre nature, vous forçant à analyser votre contexte spécifique, à anticiper les obstacles et à construire votre propre stratégie.
Cette méthode n'interdit pas de solliciter des solutions. Une fois que votre réflexion a été menée et que des questions précises restent sans réponse, vous pouvez tout à fait demander à l'IA de vous aider à les résoudre.
2. Utilisez l'IA comme Challenger : Faites une V1 et demandez un feedback
Cette alternative consiste à produire une première version (V1) de votre travail et à la soumettre à l'IA pour qu'elle la "challenge" au regard d'objectifs précis que vous lui donnez. C'est une méthode particulièrement efficace dans deux scénarios :
Pour une tâche connue : Cela permet de consolider votre compétence, de l'ancrer durablement et d'identifier des axes d'amélioration pour faire encore mieux la prochaine fois.
Pour une tâche nouvelle : Cela vous confronte directement à la pratique, accélérant ainsi le développement des compétences associées.
Personnellement, je procède très souvent ainsi car ça me permet de poser toutes mes idées sans être influencé par une première réponse toute faite. En posant d'abord votre propre vision, vous préservez votre créativité, vous entretenez votre esprit critique et vous vous prémunissez contre un usage "abrutissant" de l'IA.
Parfois, la démarche peut être encore plus simple : je décris à l’IA Générative le résultat que je souhaite obtenir, je lui demande de quelles informations elle a besoin pour y parvenir, et je me laisse guider.
3. Concevez votre propre Formateur : L'IA comme tuteur personnalisé
Plutôt que de chercher une formation externe, pourquoi ne pas créer la vôtre ? Vous pouvez inciter vos collaborateurs à demander à l'IA d'agir comme un "formateur, très pédagogue" pour développer des compétences ciblées. Pour obtenir un programme sur mesure, le prompt doit contenir un maximum d'informations :
Compétences à développer : Soyez précis et liez-les à un objectif professionnel concret.
Contexte d'apprentissage : En situation de travail, sur plusieurs semaines, en solo ou en groupe.
Niveau de départ : Novice, intermédiaire, expert. L'IA peut même vous aider à l'évaluer.
Spécificités : Votre secteur d'activité, le contexte de votre entreprise, les contraintes réglementaires.
Préférences d'apprentissage : Demandez un ton convivial ou technique, un style humoristique, ou même des mises en situation dans un univers de science-fiction.
Des IA comme Claude ou Le Chat (Mistral) sont très performantes pour créer des ressources pédagogiques, des quiz, des activités, puis pour corriger les exercices et suggérer des pistes d'amélioration. Pour aller plus loin, il est aussi possible de transmettre à l’IA des ressources existantes pour les adapter et les contextualiser, ou même de lui envoyer des documents internes (un process, un guide métier, etc.) pour une personnalisation maximale.
Par exemple, un recruteur bilingue avec deux ans d'expérience pourrait demander à l'IA d'agir comme un formateur pour l'entraîner à mener un entretien de recrutement en espagnol dans le secteur du luxe. L'objectif : recruter sur une fonction pénurique, en adoptant une approche interactive et professionnelle. L'IA pourrait alors fournir des conseils, des ressources illustrées et une mise en situation via un agent conversationnel.
Bonus : Trois techniques avancées pour décupler votre apprentissage
Pour ceux qui veulent pousser l'expérimentation encore plus loin, voici trois méthodes redoutables.
Le prompt inversé Développée par le cabinet Tomorrow Theory, cette méthode inverse la charge de travail. Au lieu de passer du temps à chercher le meilleur prompt, vous décrivez précisément votre besoin à l'IA et vous lui demandez de générer pour vous le prompt qui lui permettra de vous donner le meilleur résultat possible.
Le traducteur de complexité Face à un concept ardu, demandez à l'IA de vous l'expliquer avec beaucoup de pédagogie en utilisant des analogies. Cette technique force l'IA à décomposer l'information et à la rendre accessible. Par exemple, demandez-lui d'expliquer ce qu'est le Métavers comme si vous étiez une personne de 80 ans qui maîtrise mal le concept de la réalité virtuelle, ou comme si vous étiez un enfant de 6 ans qui n’a encore jamais utilisé internet.
Le tuteur d'outils digitaux Fini les tutoriels interminables. Incitez vos équipes à utiliser l’IA Générative pour progresser sur un outil digital. Il suffit de lui fournir une capture d’écran et de lui demander comment résoudre un bug ou utiliser une fonctionnalité précise. Plus l’outil est connu (comme Excel), plus la réponse sera pertinente. Certaines IAG peuvent même analyser un fichier Excel en pièce jointe pour créer un graphique ou un tableau croisé dynamique à votre place.
Prêt à réinventer votre apprentissage ?
L'Intelligence Artificielle Générative est bien plus qu'une machine à réponses. C'est un partenaire potentiel capable de stimuler notre réflexion, de challenger nos idées et d'accélérer notre montée en compétences de manière profondément personnalisée.
En adoptant ces nouvelles postures – où l'IA devient tour à tour un coach qui pose les bonnes questions, un challenger qui affine notre travail, et un formateur qui s'adapte à nos besoins –, nous transformons un outil de productivité en un puissant levier d'apprentissage. C'est en cultivant ces pratiques que l'idéal de "l'entreprise apprenante" devient une réalité tangible au quotidien.
Laquelle de ces approches allez-vous tester en premier pour débloquer votre plein potentiel d'apprentissage ?
