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Interview
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L'introduction de l'IA dans le secteur industriel européen ne se limite pas à des projets pilotes ou à l'usage de chatbots. La véritable révolution vient de l'intégration de l'IA dans les processus critiques qui façonnent l'industrie, de la conception à la livraison. En effet, l'IA est désormais la technologie phare de notre époque, et les fabricants exigent des solutions concrètes qui offrent des résultats mesurables et un retour sur investissement rapide. Pour l'Europe, cela représente une opportunité unique de regagner son autonomie stratégique et de renforcer sa compétitivité, des atouts qui se sont érodés au fil des deux dernières décennies. Cependant, si l'Europe ne s'engage pas fermement dans cette voie, cette chance pourrait lui échapper.
Avec une perspective de 15,7 trillions de dollars ajoutés à l'économie mondiale d'ici 2030, dont près de la moitié proviendrait de gains de productivité, les industries européennes, qui représentent encore environ 15 % du PIB de l'UE, ont tout à gagner en prenant les devants dans cette transformation. Les entreprises doivent se concentrer sur des solutions d'IA qui répondent à des problèmes commerciaux spécifiques. Par exemple, le modèle de la « Digital Lighthouse Factory » de Siemens à Erlangen, qui a intégré l'IA à plus de 100 cas d'utilisation, a vu sa productivité augmenter de 69 % tout en réduisant sa consommation d'énergie de 42 % en quatre ans. C’est ce type d’approche pragmatique que l’Europe doit adopter pour rester compétitive sur la scène mondiale.
Malgré l'expertise industrielle de l'Europe, de nombreuses entreprises peinent à passer de l'expérimentation à un déploiement à grande échelle. Une étude récente a révélé que seulement 20 % des entreprises allemandes utilisent l'IA au quotidien, tandis que près de 80 % sont bloquées au stade pilote. Le véritable défi réside dans le déploiement, et la solution passe par la création d'applications concrètes. L'Europe doit se détourner des modèles théoriques pour se concentrer sur des solutions d'IA qui répondent à des besoins industriels spécifiques. L'IA doit devenir un outil de travail quotidien, en particulier dans des secteurs complexes et régulés comme la fabrication, la santé et la mobilité.
L'Europe détient un avantage unique : un savoir-faire sectoriel et des données de haute qualité. En intégrant cette expertise dans des applications d'IA, l'Europe peut transformer sa complexité en compétitivité. Les modèles tabulaires, souvent négligés, permettent une exploitation efficace des données structurées, un aspect essentiel dans des contextes où l'auditabilité est cruciale. En évitant la course à l'échelle des modèles d'IA, l'Europe devrait se concentrer sur le développement d'applications qui répondent aux besoins immédiats des industries clés, favorisant ainsi un impact commercial rapide et mesurable.
Pour réaliser cette vision, une approche collaborative est indispensable. Aucun acteur ne peut construire l'avenir de l'IA seul. Un écosystème ouvert, réunissant fournisseurs de modèles avancés, leaders technologiques, startups et PME, est essentiel pour transformer les technologies de pointe en résultats tangibles. Les PME, en particulier, ont besoin de solutions d'IA prêtes à l'emploi, faciles à intégrer dans leurs systèmes existants, sans nécessiter d'expertise technique approfondie. L'objectif doit être de rendre l'adoption de l'IA aussi fluide que possible, avec des solutions évolutives qui démontrent un retour sur investissement immédiat.
À mesure que l'adoption de l'IA se généralise, la réglementation ne doit pas constituer un frein, mais un levier stratégique pour garantir la confiance tout en favorisant l'innovation responsable. Le règlement sur l'IA de l'UE, première législation mondiale en la matière, vise à instaurer un climat de confiance en fixant des normes élevées de sécurité, de transparence et de responsabilité. Harmoniser les règles au sein des États membres est crucial pour éviter un patchwork législatif qui pourrait fragmenter le marché unique et décourager les investissements. Pour les fabricants, cette harmonisation est essentielle pour garantir une cohérence et une certitude sur le plan légal.
Cependant, la mise en œuvre de cette réglementation doit être pragmatique. Si elle est appliquée de manière trop rigide, elle risque d'étouffer l'innovation, en particulier dans des domaines en rapide évolution comme l'IA agentique. L'IA industrielle nécessite une approche réglementaire distincte de celle des applications destinées aux consommateurs. En définissant des priorités claires et en s'assurant que les capacités d'application des lois correspondent aux ambitions législatives, l'Europe peut encourager l'innovation tout en garantissant que l'IA reste sûre et conforme à ses valeurs.
La stratégie européenne en matière d'IA devrait s'articuler autour de trois axes : fournir des lignes directrices et des meilleures pratiques pour l'IA industrielle, investir dans des environnements réglementaires qui favorisent l'expérimentation en toute sécurité, et coordonner les efforts avec des partenaires internationaux pour aligner les normes et les certifications. En adoptant cette approche, l'Europe peut transformer son secteur manufacturier en une puissance de l'IA, non pas en cherchant à rivaliser sur le volume de calcul, mais en maîtrisant l'IA sectorielle de haute valeur où elle peut établir des normes mondiales.
L'ère de la prochaine révolution industrielle est déjà en marche. L'Europe dispose des outils, des talents et de la confiance nécessaires pour mener cette transformation. Mais choisira-t-elle d'agir rapidement et avec détermination ? Comment l'Europe peut-elle tirer parti de ses forces pour façonner non seulement l'avenir de ses usines, mais aussi celui de l'industrie mondiale ?
PS : L'intelligence artificielle peut transformer le secteur industriel européen. Zenbaia permet de créer des agents intelligents en utilisant l'intelligence artificielle générative, sans nécessiter d'expertise technique. Les IA-Assistants de Zenbaia peuvent améliorer la productivité et les performances en rendant les tâches jusqu'à cinq fois plus rapides.
Source originale : World Economic Forum, article de Kai Zenner et Benedikt Gieger.
