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Interview
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Eric, avec votre expérience variée dans de nombreux secteurs, comment voyez-vous les opportunités et les défis actuels pour l'innovation digitale en assurance à l'ère de l'IA ?
Durant ma carrière professionnelle, j’ai observé l’évolution de l'innovation digitale dans plusieurs secteurs, y compris l'assurance. L’intégration de l'IA peut jouer un rôle de plus en plus stratégique. D’une part, l'IA offre des opportunités majeures pour automatiser les processus, personnaliser les offres, et améliorer l'expérience client.
Cependant, cette transformation soulève des défis. Un des principaux défis est la gestion du changement, notamment en termes de culture d'entreprise et de compétences. Les équipes doivent s’adapter à une utilisation accrue des technologies tout en conservant une approche éthique et de confidentialité, surtout en matière de traitement des données sensibles. De plus, l'interopérabilité des systèmes existants avec les nouvelles solutions technologiques représente un défi technique et stratégique majeur.
Étiez-vous toujours passionné par la technologie et l'innovation ou est-ce un intérêt qui s'est développé plus tard dans votre carrière ?
Ma passion pour la technologie et l'innovation est née très tôt, dès mes études en physique, où j’ai pu explorer les applications avancées des sciences dans des domaines tels que le laser et ses applications dans l'industrie automobile. A l'occasion de mon stage de fin d'étude en 1996, j'avais rédigé un rapport interne très détaillé sur Internet et ses usages dans la recherche & développement. Puis, au fil de ma carrière, notamment dans mes rôles de développement IT, cet intérêt s’est intensifié et a pris une dimension plus stratégique. L’innovation, dans le contexte de la transformation digitale, est devenue un axe central dans tous les projets business du secteur de l'assurance.
L'impact des nouvelles technologies sur la compétitivité des entreprises, et plus particulièrement sur l'expérience client, m’a conduit à considérer l'innovation comme un domaine technologique et un levier de transformation stratégique.
Pouvez-vous nous parler d'un projet d'innovation digitale que vous avez mené et qui vous tient particulièrement à cœur ? Qu'en avez-vous retiré ?
L’un des projets d’innovation digitale concernait la transformation digitale d’un processus clé en matière de souscription d’assurances pour les TNS. Ce projet visait à automatiser l’évaluation des risques, fluidifier l’expérience client et faire du multi-équipement.
Ce projet m’a permis de travailler à la croisée de plusieurs disciplines : l’innovation technologique, la gestion du changement et l'optimisation des processus métier.
Comment la montée de l'IA redéfinit-elle le rôle des partenariats commerciaux, notamment dans le secteur de l'assurance ?
La montée de l'IA redéfinit profondément le rôle des partenariats commerciaux dans l'assurance en offrant de nouvelles opportunités d’innovation et d’efficacité. D'une part, l'IA permet de mieux personnaliser les offres, d'automatiser les processus et d’améliorer la gestion des risques, ce qui favorise la création de partenariats plus stratégiques et orientés vers l'innovation. Les partenariats entre assureurs, insurtechs et entreprises technologiques deviennent essentiels pour déployer des solutions basées sur l’IA qui répondent aux attentes croissantes des clients en termes de rapidité, de flexibilité et de prix.
Cependant, ce changement impose aussi une réflexion sur l’adaptation des modèles économiques. L'IA peut rendre obsolètes certaines chaînes de valeur traditionnelles, ce qui nécessite de repenser les modalités des partenariats commerciaux, notamment en ce qui concerne le partage des données, la confidentialité et l’intégration des technologies au sein des processus existants. Il devient primordial de garantir que les partenariats soient agiles et qu'ils favorisent l'alignement des objectifs à long terme, tout en respectant des standards éthiques et de confidentialité.
Étant un marathonien, voyez-vous un parallèle entre la discipline requise pour le marathon et la gestion de l'innovation dans le domaine de l'IA ?
Il existe effectivement un parallèle intéressant entre la discipline requise pour le marathon et celle nécessaire pour la gestion de l'innovation, notamment dans le domaine de l'IA. Dans les deux cas, la réussite repose sur une approche progressive, la constance et la résilience face aux défis.
Finir un marathon repose sur un entrainement de plusieurs semaines en combinant plusieurs facteurs (entrainement, repos, nutrition et sommeil) et des programmes précis (Endurance fondamentale, fractionné et travail au seuil) avec une progressivité à respecter.
Le marathon exige de gérer ses efforts sur toute la durée de la course, de ne pas se précipiter et de savoir ajuster sa stratégie en fonction des imprévus, de la fatigue ou des conditions externes. De même, dans l’innovation digitale, les entreprises doivent savoir ajuster leur approche en fonction des évolutions du marché, des nouvelles découvertes ou des obstacles imprévus. De plus, la gestion des risques et l'endurance mentale sont essentielles dans les deux cas. Dans le marathon, un mauvais choix de rythme ou une mauvaise gestion de son énergie peut compromettre la course. Dans l’IA, des erreurs dans la gestion des projets d’innovation, comme la mauvaise sélection des modèles d'IA ou une sous-estimation des coûts et du temps nécessaires, peuvent entraîner des échecs coûteux. La discipline, la capacité à rester concentré malgré les obstacles, et la gestion des ressources de manière optimale sont des compétences partagées entre les deux domaines.
Quelles compétences considérez-vous essentielles pour quelqu'un qui souhaite se lancer dans une carrière en stratégie IA et développement commercial aujourd'hui ?
Dans le cadre d'une carrière en stratégie IA et développement commercial, plusieurs compétences sont essentielles pour réussir dans un environnement en constante évolution :
1-Compétences techniques en IA et data science : une solide compréhension des technologies liées à l'IA, comme l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et l'analyse des données, est primordiale. Cela permet non seulement de comprendre le potentiel des solutions d'IA, mais aussi de savoir évaluer leur faisabilité dans le cadre de projets commerciaux.
2-Vision stratégique et analytique : la capacité à comprendre et à anticiper les évolutions du marché, les besoins des clients et les dynamiques concurrentielles est cruciale. L’IA n’est qu’un levier parmi d’autres, il faut savoir comment l’intégrer dans une stratégie globale pour qu'elle crée de la valeur ajoutée.
3-Compétences commerciales et en gestion de partenariats : la capacité à identifier des opportunités de marché et à bâtir des partenariats solides est essentielle. L’innovation IA doit se traduire en solutions concrètes pour les clients, ce qui nécessite une approche commerciale proactive et la gestion de relations stratégiques avec des acteurs technologiques, des clients et des partenaires.
4-Adaptabilité et agilité : l’IA évolue rapidement, et il est crucial de savoir s’adapter aux nouvelles technologies et tendances. La capacité à apprendre de manière continue et à ajuster les stratégies en fonction des avancées technologiques et des retours du marché est une compétence clé.
5-Compétences en gestion de projet : les projets en IA impliquent des équipes pluridisciplinaires et nécessitent une gestion efficace du temps, des ressources et des enjeux technologiques et financiers. Une capacité à mener des projets complexes avec de multiples parties prenantes est indispensable.
6-Sens de l'éthique et gestion de la confidentialité des données : l’IA soulève des enjeux éthiques importants, notamment concernant la protection des données personnelles et la transparence des algorithmes. Avoir une approche éthique et responsable est devenu un critère fondamental pour réussir dans ce secteur.
La combinaison d'une expertise technique en IA, d'une forte vision stratégique, de compétences commerciales et de gestion, ainsi que d'une approche éthique, est essentielle pour réussir dans le domaine de l'IA et du développement commercial.
En tant que conférencier et podcasteur, comment adaptez-vous votre message pour démystifier l'intelligence artificielle auprès d'un public diversifié ?
Pour cela, j’adopte une approche structurée qui repose sur trois principes clés : le être didactique, le pragmatisme et l’interaction.
1-Être didactique avant tout
L’IA peut sembler abstraite ou technique pour certains publics. Je veille donc à simplifier les concepts en les expliquant de manière progressive, en évitant le jargon et en utilisant des analogies du quotidien.
2-Des cas concrets et impactants
Plutôt que de rester dans la théorie, j’ancre mes interventions dans des exemples concrets et applicables à la vie réelle pour les podcasts ou à l'assurance pour les keynotes / conférences.
3-L’interaction et l’échange
Chaque audience a des attentes et des préoccupations spécifiques. Je favorise donc les échanges et les questions pour adapter mon discours en temps réel et répondre aux interrogations spécifiques. Dans mes podcasts, je m’efforce d’adopter un ton engageant, en simplifiant les concepts pour enrichir le débat.
Eric Gaubert est un expert en stratégie IA et développement commercial, spécialisé dans le secteur de l'assurance. Ingénieur en physique de formation, il a une expérience variée dans plusieurs secteurs, dont la finance, le tourisme et la téléphonie mobile. Il a occupé des postes de direction, notamment en tant que Directeur Adjoint de l'innovation et des partenariats chez Reinsurance Group of America. Eric est reconnu pour sa capacité à stimuler l'innovation et à optimiser les modèles économiques.
