Interview
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Bonjour Jean-Baptiste, pouvez-vous nous parler de la genèse de Jaydai et comment votre parcours professionnel vous a conduit à co-fonder cette entreprise?
Avant de co-fonder Jaydai, j’ai accompagné pendant plusieurs années la transformation digitale et organisationnelle de nombreuses entreprises. Ces expériences m’ont permis de forger une conviction forte : l’IA ne pourra jamais produire ses effets si elle reste l’apanage d’experts techniques. Ce sont les collaborateurs, sur le terrain, qui doivent en comprendre les usages et s’en saisir concrètement dans leur quotidien. La réussite d’une transformation IA repose donc autant sur la technologie que sur l’activation des équipes et la conduite du changement.
C’est cette conviction qui m’a poussé à m’associer avec Quentin Bragard, un ami de longue date, passionné d’IA et passé par des startups prestigieuses comme Zenly ou Photoroom. Ensemble, nous avons développé Jaydai, une extension Chrome pensée pour maximiser et sécuriser l’usage de l’IA générative en Entreprise.
Notre ambition avec Jaydai est de démocratiser l’usage de l’IA générative en entreprise, en répondant à des besoins métiers concrets et cela de manière simple, sécurisée et harmonisée.
En tant qu'expert en ressources humaines et transformation digitale, quelles sont les plus grandes opportunités que vous voyez dans l'intégration de l'IA générative dans les processus d'entreprise?
Contrairement à une idée reçue encore tenace, l’IA générative ne se limite pas aux directions Communication ou Marketing. Toutes les directions de l’entreprise peuvent y trouver des leviers de performance, à condition de la penser non pas comme une fin en soi, mais comme un outil au service de problématiques opérationnelles concrètes.
L’IA générative permet par exemple d’accélérer des processus métiers chronophages (comme la rédaction de rapports, la synthèse d’informations, ou la génération de documents), mais aussi de réduire certains risques opérationnels, notamment en standardisant des tâches ou en proposant des premières bases de travail dans des contextes d'incertitude.
Mais attention : l’IA générative n’est pas une baguette magique. Dans de nombreux cas, une revue des processus existants ou une meilleure gouvernance suffit à améliorer la performance. L’intégration de l’IA ne doit pas masquer les problèmes structurels, mais venir les compléter intelligemment.
Les plus grandes opportunités résident donc dans une approche pragmatique, orientée cas d’usage, en associant les équipes dès le départ et en s’assurant que la technologie vient servir les besoins du terrain, pas les détourner.
Comment les extensions comme Jaydai transforment-elles l'utilisation d'outils comme ChatGPT au sein des entreprises, et quels bénéfices concrets avez-vous observés jusqu'à présent chez vos clients?
Des outils comme ChatGPT ont un potentiel énorme, mais dans la réalité des entreprises, leur adoption reste souvent artisanale, individuelle et peu encadrée. C’est précisément là que des solutions comme Jaydai font toute la différence.
Notre extension permet de structurer, sécuriser et démocratiser l’usage de l’IA générative dans les équipes. Grâce à Jaydai, les entreprises peuvent :
- Centraliser et partager les meilleurs prompts par métier, pour éviter à chacun de repartir de zéro ;
- Créer une base de cas d’usages validés pour gagner du temps et fiabiliser les résultats ;
- Suivre les usages pour mesurer l’impact réel et accompagner la montée en compétence des collaborateurs ;
- Contrôler les données sensibles envoyées à l’IA, un enjeu clé dans les contextes réglementés.
Concrètement, nos clients nous rapportent :
- Un gain de productivité immédiat sur des tâches comme la rédaction, la synthèse, la préparation de documents ou d’ateliers ;
- Une montée en compétence rapide des équipes, qui prennent confiance dans leur capacité à piloter l’IA plutôt qu’à la subir ;
- Et un meilleur alignement des usages avec la stratégie de l’entreprise, grâce à une gouvernance claire et un cadre sécurisé.
Avec Jaydai, l’IA ne reste pas un gadget de quelques early adopters, elle devient un véritable levier collectif de performance.
Quel est selon vous le plus grand défi que les entreprises rencontrent actuellement lors de l'intégration de l'IA dans leurs processus métiers, et comment Jaydai aide-t-elle à surmonter ces obstacles?
Le plus grand défi, aujourd’hui, n’est pas technologique, mais organisationnel. La majorité des entreprises peinent à instaurer un cadre clair et partagé autour de l’usage de l’IA générative. On observe souvent des initiatives isolées, portées par quelques collaborateurs enthousiastes, mais sans vision commune ni harmonisation des pratiques.
Les principaux obstacles que rencontrent nos clients sont :
- L'absence d’un langage commun et de règles partagées autour de l’usage de l’IA,
- La dispersion des usages, parfois contradictoires ou inefficaces,
- La difficulté à identifier des cas d’usage réellement pertinents et rentables.
Chez Jaydai, nous intervenons précisément pour créer ce cadre. Concrètement, nous aidons les entreprises à :
- Co-construire une charte IA alignée avec les valeurs et la stratégie de l’organisation, en impliquant à la fois la Direction et les utilisateurs ;
- Créer une base de prompts déjà rédigés et validés, qui permet à chacun de démarrer avec un socle commun et de monter rapidement en compétence ;
- Identifier les bons cas d’usage, au bon endroit, au bon moment avec une approche pragmatique et métier.
Grâce à cette approche, l’IA générative s’inscrit dans une logique d’équipe, de gouvernance et de performance, au service de l’entreprise.
Vous proposez des formations sur mesure pour améliorer la productivité avec l'IA. Pouvez-vous partager quelques exemples de succès où des entreprises ont réellement transformé leurs opérations grâce à votre accompagnement?
Absolument. Chez Jaydai, nous adaptons nos accompagnements en fonction des besoins et de la maturité des équipes. Cela peut aller d’un coaching individuel pour un dirigeant, jusqu’à un travail plus large sur une direction métier.
Nous avons par exemple accompagné une PME dans la refonte de ses processus RH et de gestion des talents. Grâce à l’IA générative, elle a pu accélérer la rédaction de documents RH, personnaliser les parcours d’intégration et mieux valoriser les compétences internes pour accompagner la mobilité professionnelle. Ce travail a permis de renforcer l’impact du service RH tout en fluidifiant la charge opérationnelle.
Un autre cas concret concerne une direction commerciale que nous avons aidée à structurer son processus de réponse aux appels d’offres publics. L’IA a permis d’analyser plus rapidement les dossiers de consultation, de cadrer les études d’opportunité, de générer des premières versions des réponses écrites et de préparer les oraux de manière plus structurée.
Ces missions montrent que l’IA, lorsqu’elle est intégrée de manière pragmatique, devient un levier direct de productivité, de qualité et d’efficacité opérationnelle. Elle permet aussi de recentrer les équipes sur les tâches à plus forte valeur ajoutée.
En ce qui concerne l'impact de l'IA sur le secteur de l'immobilier et de l'assurance, quels changements anticipez-vous, et comment préparez-vous vos clients à cette transition?
En tant qu’ancien COO d’une startup dans l’immobilier, j’observe à quel point l’IA générative bouleverse en profondeur les pratiques du secteur. Deux dynamiques majeures sont à l’œuvre.
D’un côté, elle permet d’autonomiser les particuliers dans la réalisation de leur projet, qu’il s’agisse de comprendre les étapes d’un achat, de simuler un budget ou d’optimiser une mise en location. L’accès à l’information devient instantané, personnalisé, et souvent plus clair que dans les parcours traditionnels.
De l’autre, l’IA ouvre de nouvelles perspectives pour les professionnels de l’immobilier et de l’assurance, en leur permettant de monter rapidement en compétence sur des sujets techniques comme la rénovation énergétique, la fiscalité ou encore la réglementation locale. Cela leur permet d’offrir un accompagnement plus spécialisé, plus réactif, et mieux adapté aux besoins réels de leurs clients.
Chez Jaydai, nous aidons nos clients à anticiper cette transition en les accompagnant dans l’identification de leurs cas d’usage métier les plus pertinents, la formation des équipes, et la mise en place de prompts personnalisés pour renforcer leur expertise terrain et automatiser certaines tâches répétitives.
En tant que visionnaire dans l'intégration de l'IA, comment voyez-vous l'évolution de l'IA générative dans le milieu professionnel au cours des prochaines années, et quels conseils donneriez-vous aux entreprises qui hésitent encore à l'adopter?
Nous vivons une période d’évolution technologique sans précédent. L’IA générative progresse à un rythme extrêmement rapide, avec des avancées majeures tous les trois à six mois. Dans ce contexte, il est très difficile, même pour des professionnels expérimentés, de décrypter l’actualité, de séparer l’essentiel du bruit, et d’anticiper les véritables ruptures.
Ce que je constate, c’est que l’IA générative va profondément transformer le rapport au travail, à la compétence, et à la productivité. Elle ne remplacera pas les collaborateurs, mais elle redéfinira leur rôle, leurs outils, et leur valeur ajoutée. Ceux qui sauront l’intégrer intelligemment prendront une longueur d’avance.
Mon conseil aux entreprises qui hésitent encore serait de ne pas attendre une vision parfaite ou un outil miracle. Mieux vaut partir d’un besoin métier concret, identifier un cas d’usage simple, et expérimenter avec des projets pilotes. Ce type d’approche itérative permet de favoriser l’adhésion des équipes, d’apprendre vite, et d’être réactif si de nouvelles ruptures apparaissent.
Adopter l’IA, ce n’est pas tout changer du jour au lendemain. C’est installer une culture de l’expérimentation, outiller ses équipes progressivement, et se doter de la capacité stratégique à ne pas subir les transformations à venir, mais à en tirer parti.
Jean-Baptiste Huiban est co-fondateur et CEO de Jaydai, une entreprise spécialisée dans l'intégration de l'IA dans les pratiques professionnelles. Il a une expérience variée dans le conseil, notamment dans les secteurs de l'immobilier et de l'assurance. Avant Jaydai, il a occupé des postes chez Kadran et Herdia, où il a travaillé sur des projets de transformation digitale. Jean-Baptiste est diplômé de l'ESSEC Business School.
