Interview
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Répondre à un appel d'offres est, pour beaucoup d'entreprises, un exercice redouté : c'est un travail long, fastidieux et chronophage. Pourtant, l'arrivée de l'intelligence artificielle générative transforme radicalement ce processus.
Dans notre dernier webinaire, Philippe Guyennec (Zenbaia) et Camilo Rodriguez (Machine Learning Lab) ont décortiqué comment l'IA peut non seulement accélérer la rédaction, mais aussi comment maîtriser cette technologie pour éviter ses pièges. Voici ce qu'il faut retenir.
1. L'IA comme assistant de rédaction sur-mesure
L'époque où il fallait fouiller manuellement dans des dizaines de documents pour remplir un questionnaire Excel est révolue. Des plateformes d'agents IA, comme Zenbaia, permettent de créer des "usines à IA" (AI Factory) capables d'automatiser ces tâches.
Le principe est celui du RAG (Retrieval-Augmented Generation) : vous nourrissez une base de connaissances avec vos catalogues, vos anciens mémoires techniques, vos emails et vos fiches produits. L'agent IA va ensuite "piocher" dans ces informations pour :
Remplir les questionnaires (Excel) : L'IA identifie la question et propose une réponse basée sur votre expertise interne.
Rédiger la proposition commerciale (Word/PPT) : En analysant le cahier des charges (CCTP) et le contexte client, l'IA génère un plan complet : enjeux, solution, budget, ROI, et même l'executive summary.
Créer les supports de soutenance : L'outil peut transformer la proposition écrite en slides PowerPoint ou générer des infographies pour illustrer vos chapitres.
Le point clé : la confidentialité. Dans le cadre d'appels d'offres sensibles, il est crucial que les données ne partent pas sur des serveurs publics à l'étranger. Des solutions permettent d'utiliser des modèles (comme Mistral) sur des serveurs localisés et sécurisés, garantissant que vos données stratégiques restent chez vous.
2. Comprendre la "magie" : APIs et Prompt Engineering
Comme l'a démontré Camilo Rodriguez, il n'y a pas de véritable magie derrière ces outils, mais de la technique. Ces solutions fonctionnent en connectant une interface logicielle aux APIs des grands modèles de langage (OpenAI, Mistral, Claude, etc.).
Concrètement, l'application structure votre demande (le prompt), y intègre le contexte de l'appel d'offres et vos informations d'entreprise, puis envoie le tout au modèle de langage qui renvoie une réponse structurée. C'est ce qu'on appelle du "vibe coding" ou de la programmation assistée par IA, qui permet de transformer des instructions en code ou en texte complexe.
3. L'importance de l'humain : vigilance et esprit critique
C'est l'avertissement majeur de ce livre blanc : l'IA est probabiliste.
Cela signifie que si vous posez deux fois la même question (le même prompt) à une IA, elle peut vous donner deux réponses différentes. Plus grave encore, les modèles de langage peuvent halluciner, c'est-à-dire inventer des faits de manière très convaincante.
La règle d'or pour répondre aux appels d'offres avec l'IA est donc simple : ne jamais faire une confiance aveugle à l'outil.
Procédez ligne par ligne pour les questionnaires.
Relisez intégralement les propositions générées.
Vérifiez les calculs de budget et les références clients.
La responsabilité finale de la réponse incombe toujours à l'humain, pas à la machine.
Apprendre à "parler IA"
L'intelligence artificielle ne va pas voler votre travail, mais une personne qui "parle IA" mieux que vous pourrait le faire. "Parler IA", ce n'est pas seulement savoir utiliser ChatGPT, c'est comprendre comment ces modèles fonctionnent, connaître leurs limites et savoir les intégrer dans des processus métiers sécurisés.
Que ce soit via des solutions clés en main comme Zenbaia ou par la formation de vos équipes avec Machine Learning Lab, l'enjeu est de développer une alphabétisation à l'IA pour transformer cette révolution technologique en véritable levier de croissance.
