Interview
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Monsieur Yahi, pouvez-vous nous parler de la création de COCODING AI? Qu’est-ce qui a motivé le lancement de votre entreprise spécialisée en IA?
COCODING AI est née de la volonté de rendre la création d’applications web et SaaS accessible à tous. Face à la complexité technique et aux coûts élevés du développement, nous avons imaginé une plateforme IA simple : en quelques clics, vous générez automatiquement du code, déployez votre site web ou votre application SaaS, et pilotez vos workflows sans expertise technique.
Ce qui nous a motivés, c’est le désir de démocratiser l’innovation : offrir aux entrepreneurs, startups et équipes produit un générateur AI de code capable de transformer une idée en application opérationnelle en un temps record. Grâce à notre moteur IA, le “time to market” est divisé par dix : déploiement rapide, maintenance simplifiée et mises à jour automatiques pour un développement application web et SaaS sans effort.
En tant qu'ancien Lead Data Scientist pour Orange, quelles leçons avez-vous tirées qui vous ont aidé à fonder COCODING AI?
Après mon expérience chez Orange comme Lead Data Scientist, j’ai retenu trois leçons essentielles qui ont guidé la création de COCODING AI :
Prioriser la valeur métier
Chaque projet IA doit résoudre un problème concret : améliorer l’expérience client, réduire les coûts ou accélérer la prise de décision.
Industrialiser les données
Des pipelines automatiques garantissent la fiabilité et la scalabilité des modèles, sans accumuler de dette technique.
Adopter l’agilité
Lancer rapidement des prototypes, tester sur le terrain et itérer selon les retours utilisateurs accélère la réussite.
Après Orange, j’ai fondé une société de services IA pour accompagner des grands groupes comme Nokia, OVH Cloud et IBM dans l’évolution de leurs systèmes intelligents. Ces missions m’ont confirmé l’importance d’une approche « test & learn » et d’infrastructures prêtes à l’emploi.
Aujourd’hui, COCODING AI est la plateforme IA qui intègre ces bonnes pratiques : industrialisation des données, agilité, innovation et déploiement rapide et sécuriser . Grâce à nos notre systèmes multi-Agents IA, transformez vos idées en applications opérationnelles en un temps record.
Selon vous, quelles sont les compétences techniques les plus cruciales actuellement en matière d'intelligence artificielle et comment prévoyez-vous qu'elles évolueront?
Aujourd’hui, le paysage de l’IA évolue à grande vitesse et certaines compétences se détachent comme indispensables pour concevoir, déployer et maintenir des solutions performantes.
Compétences techniques clés :
Ingénierie de modèles de langage (LLMOps)
Optimisation, fine-tuning et déploiement de grands modèles de langage (GPT, LLaMA, Mistral, Deepseek…), avec gestion des pipelines d’inférence et maîtrise des coûts.
MLOps et industrialisation
Mise en place de workflows automatisés pour entraîner, tester et déployer les modèles à l’échelle, en garantissant reproductibilité et fiabilité.
Génération de contenu IA (GAN, modèles de diffusion)
Création de médias synthétiques (images, vidéo, 3D) et conception de prompts efficaces pour obtenir des résultats précis.
Ingénierie des données et infrastructure cloud (NVIDIA, GCP, AWS, OVH Cloud, Scaleway)
Conception de pipelines robustes et choix de l’infrastructure (GPU, TPU, cloud vs on-premise) pour assurer performance, scalabilité et optimisation des ressources.
IA responsable & gouvernance
Élaboration de cadres d’éthique, de transparence et de conformité (EU AI Act, protection des données) pour maintenir la confiance et respecter les régulations.
Sécurité des modèles IA
Protection contre les attaques adversariales, sécurisation des données et renforcement de l’intégrité des algorithmes.
Évolution prévue :
Automatisation accrue et AutoML
Les outils d’AutoML permettront bientôt de générer et d’optimiser automatiquement des modèles, déplaçant la valeur vers la définition des objectifs métier et la supervision.
Spécialisation en IA générative et multimodale
La convergence texte-image-son croîtra, avec une demande forte pour des ingénieurs capables de combiner plusieurs formats de données.
IA verte et efficacité énergétique
Face à l’impact environnemental, l’accent se déplacera vers des architectures et des algorithmes éco-conçus, capables de réduire l’empreinte carbone sans sacrifier la performance.
Edge AI & on-device
Les traitements embarqués sur appareils (IoT, smartphones) se multiplieront, générant un besoin croissant en compétences d’optimisation pour les environnements contraints.
Ces compétences, à la croisée de l’innovation technique et de l’exigence métier, constituent aujourd’hui le socle d’un profil IA performant — et s’enrichiront demain d’outils plus automatiques, responsables et durables.
Vous soutenez activement les startups en Algérie. Comment voyez-vous le rôle de l'IA dans le renforcement de l'écosystème des startups algériennes?
COCODING AI, est une startup basée en France, met sa plateforme IA au service de tous les porteurs de projet, en Algérie comme partout dans le monde. L’intelligence artificielle renforce l’écosystème des startups en :
* Accélérant le prototypage : passez de l’idée au MVP en quelques heures, sans infrastructure lourde.
* Réduisant les coûts : automatisation du générateur de code, des tests et du déploiement pour maîtriser votre budget.
* Stimulent l’innovation : itérations rapides et retours utilisateurs intégrés pour améliorer en continu.
* Facilitant la transformation numérique : adoption du no-code/low-code et intégration d’API et de modèles IA prêts à l’emploi.
* Optimisant la data et l’analytique : reporting temps réel, prédiction de la demande et personnalisation client.
Avec COCODING AI, chaque startup, qu’elle soit basée en Algérie ou ailleurs, déploie son application web ou SaaS en un temps record, gagne en compétitivité et attire plus facilement investisseurs et talents.
Pour votre entreprise, comment conciliez-vous l’innovation technologique avec les besoins opérationnels immédiats de vos clients?
Chez COCODING AI, nous allions innovation technologique et besoins opérationnels immédiats de nos clients grâce à une approche simple, flexible et orientée résultat :
Solution clé en main et déploiement rapide
Nos clients bénéficient d’une plateforme IA prête à l’emploi, capable de générer du code, d’automatiser leurs processus et de déployer des applications web ou SaaS en quelques clics.
Agilité et personnalisation
Chaque projet est modulable : ajout de fonctionnalités en continu, adaptation aux flux métiers spécifiques et évolutions sur mesure sans interrompre le service existant.
Automatisation intelligente
Nous automatisons la maintenance, les mises à jour et la montée en charge, garantissant haute disponibilité et performance dès le premier jour.
Accompagnement et support dédié
Une équipe experte assure un suivi 24/7, des formations et un support pour répondre aux enjeux de sécurité, de conformité et d’intégration dans l’écosystème IT du client.
Innovation mesurée et continue
Nous testons en continu les dernières avancées IA (génération de code, MLOps, LLMOps) dans un environnement contrôlé avant de les déployer en production, afin d’apporter rapidement de la valeur métier tout en maîtrisant les risques.
Quelle est votre perspective sur l'impact de l'intelligence artificielle sur le marché du travail, en particulier dans le domaine du développement logiciel?
L’intelligence artificielle transforme profondément le marché du travail, et le développement logiciel n’y échappe pas. Voici ma perspective, étayée par les derniers rapports, avec quelques exemples concrets où COCODING AI fait la différence.
1. Automatisation et augmentation
Les outils d’IA ne se contentent plus d’automatiser des tâches répétitives : ils accompagnent désormais les développeurs dans la rédaction, la revue et l’optimisation de leur code. D’après le World Economic Forum, les technologies d’IA et d’information créeront 170 millions de nouveaux postes dans le monde d’ici 2030, tout en en supprimant 92 millions — soit un solde net positif de 78 millions d’emplois. C’est un signe clair : l’IA augmente la productivité et libère les ingénieurs des tâches à faible valeur ajoutée.
2. Création d’emplois et montée en compétences
Si certains profils centrés sur des tâches très standardisées (tests unitaires basiques, documentation automatisée…) risquent de diminuer, la demande explose pour des compétences de haut niveau : concepteurs d’architectures MLOps, spécialistes en sécurité des modèles, ingénieurs de données, prompt engineers… Selon Dario Amodei, cofondateur d’Anthropic, jusqu’à 20 % des emplois pourraient être redéfinis d’ici 2030, notamment dans le traitement de données et la rédaction de code de base. Mais ces évolutions s’accompagnent d’opportunités : la reconversion et la formation continue deviennent clés pour saisir ces nouveaux rôles.
3. Focus « augmentation » avec COCODING AI
C’est précisément dans ce contexte que COCODING AI intervient :
* Génération assistée de code : notre plateforme IA convertit les besoins métier en blocs de code robustes, réduisant jusqu’à 70 % le temps de développement.
* Collaboration homme-machine : en automatisant la mise en place des pipelines MLOps et la revue de sécurité, nous permettons aux équipes de se concentrer sur la conception de fonctionnalités innovantes.
* Accélérateur de montée en compétences : grâce à nos modules de formation intégrés et aux suggestions de bonnes pratiques, chaque développeur peut rapidement évoluer vers des missions à plus forte valeur ajoutée.
4. Vers un marché du travail enrichi
L’IA ne va pas détruire l’emploi ; elle va redéfinir les métiers. Les entreprises les plus proactives chargeront leurs développeurs de tâches stratégiques — architecture, sécurité, UX — et confieront l’écriture de code généré à des assistants IA. Avec COCODING AI, nos clients passent d’une logique de simple exécution à une logique de co-création, où l’IA et l’humain collaborent pour innover plus vite, tout en sécurisant la qualité et la conformité.
Envisagez-vous des collaborations futures entre COCODING AI et d'autres acteurs internationaux ou régionaux pour promouvoir l'innovation en IA?
Chez COCODING AI, nous envisageons d’élargir notre écosystème par des partenariats stratégiques et des avantages exclusifs auprès des grands fournisseurs cloud
Partenariats recherche
Collaboration future avec des laboratoires tels qu’Instituts Polytechniques X et Inria pour co-développer des modules IA de pointe.
Avantages cloud exclusifs
Accès à des crédits, support premium et intégrations optimisées auprès d’AWS, GCP, Azure, OVH Cloud, Scaleway et NVIDIA.
Open source & innovation
Contributions prévues à TensorFlow, PyTorch et Kubeflow, et ouverture progressive de nos propres solutions IA au sein de la communauté.
Écosystème startups & PME
Hackathons et programmes d’incubation pour tester vite des cas d’usage en santé, finance ou industrie, avec un accès privilégié à notre plateforme.
Abderrahim Yahi est le CEO de Cocoding AI, où il se consacre à la création d'équipes de développement logiciel alimentées par l'intelligence artificielle. Il a fondé Cocoding en octobre 2023, après avoir été Founder-CTO chez Datachaos Solutions depuis avril 2020. Auparavant, il a occupé des postes de data scientist chez Orange et Devoteam, ainsi qu'un rôle d'ingénieur télécommunications chez Huawei. Abderrahim possède un solide bagage académique avec un master de l'École Nationale Polytechnique et une formation en data science. Il a également obtenu plusieurs certifications en machine learning sur Coursera.
