Interview
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Marie Laure, pouvez-vous nous raconter ce qui vous a conduit à vous spécialiser en IA générative et comment cela a façonné votre carrière professionnelle ?
Ma spécialisation en IA générative découle d'une intuition précoce : forte de 20 ans d'expérience pour les entreprises techs, j'ai immédiatement saisi lors de l'émergence de ChatGPT fin 2022 que nous assistions à une révolution majeure pour les créatifs et les professionnels du marketing. Contrairement à beaucoup qui y ont vu un "gadget technologique", mon parcours m'a permis d'identifier instantanément le potentiel disruptif pour nos métiers. J'ai été parmi les premières formatrices en France à me positionner sur ce sujet, à une époque où peu d'experts en parlaient sérieusement. En testant intensivement de nombreuses solutions, je me suis concentrée sur leurs applications concrètes plutôt que sur leurs prouesses techniques. Cette approche unique, alliant ingénierie des médias et pédagogie business, m'a permis de développer une expertise distinctive : transformer l'innovation IA en processus créatifs opérationnels pour les professionnels de l'audiovisuel, du multimédia et du marketing.
Comment votre expérience de 20 ans dans le domaine du business influence-t-elle votre approche de la formation en IA générative, en particulier pour les professionnels du marketing et de la communication ?
Mes 20 années dans le marketing B2B, de la startup au grand groupe, m'ont appris une vérité fondamentale : la technologie n'a de valeur que si elle résout un problème business concret. Cette expérience influence radicalement ma pédagogie IA.
Contrairement aux formations techniques qui partent de l'outil, je démarre toujours par les défis métiers : "Comment réduire le temps de création de contenus ?", "Comment personnaliser à grande échelle ?". Mes apprenants repartent avec des processus opérationnels, pas des connaissances théoriques. Mon parcours m'a aussi confronté aux résistances au changement typiques des organisations, c'est pourquoi j'intègre systématiquement la gestion du changement : comment convaincre sa hiérarchie, mesurer le ROI, former ses équipes progressivement.
Ayant managé des équipes et piloté des budgets, je comprends intimement les contraintes des professionnels : pression sur les résultats, budgets serrés, urgence opérationnelle. Mes formations s'adaptent à ces réalités avec un focus immédiat sur l'applicable, du cas d'usage au prompt opérationnel.
Pourriez-vous décrire un projet ou une formation en IA générative dont vous êtes particulièrement fière et ce qu'il représente pour vous en tant que formatrice ?
Je suis particulièrement fière d'une mission de transformation que j'ai menée pour un grand groupe audiovisuel. Ce projet illustre parfaitement l'impact transformationnel de l'IA générative sur les métiers créatifs.
Le défi était stratégique : accompagner cette organisation dans la refonte complète de ses méthodes de production, de la conception créative jusqu'au livrable final. En 5 jours, j'ai formé leurs équipes - directeurs artistiques, motion designers, chargés de production - à intégrer l'IA générative dans chaque étape de leur chaîne de valeur créative. Nous avons développé ensemble un projet audiovisuel complet : du brief initial avec ChatGPT pour l'idéation et la structuration narrative, à la création des visuels concepts avec Midjourney, jusqu'à la production des séquences vidéo finales.
Le résultat dépasse la simple formation technique : nous avons réinventé leur business model. Leur temps de production a été considérablement réduit, leur capacité créative augmentée, et surtout, leurs collaborateurs ont acquis une nouvelle compétence stratégique qui les positionne comme pionniers sur leur marché. Ce projet représente ma vision : l'IA générative ne remplace pas la créativité humaine, elle la démultiplie et permet aux professionnels de se concentrer sur la valeur ajoutée stratégique plutôt que sur l'exécution technique.
Quels sont, selon vous, les défis majeurs auxquels les entreprises font face lorsqu'elles cherchent à intégrer l'IA générative dans leurs stratégies, et comment proposez-vous de les surmonter ?
Trois défis majeurs bloquent l'industrialisation de l'IA générative en entreprise, au-delà de l'expérimentation.
Le premier défi est le manque de compétences stratégiques. Les entreprises expérimentent l'IA, mais seules 10% réussissent un déploiement à échelle. Le problème n'est pas technique mais organisationnel : comment identifier les cas d'usage rentables, mesurer le ROI, gérer la conduite du changement ? Ma solution : former des "AI translators" internes, capables de faire le pont entre technologie et business.
Le deuxième défi est la qualité des données et la gouvernance. 56% des entreprises peinent avec des données fragmentées dans 5 outils ou plus. Je recommande une approche progressive : commencer par des cas d'usage simples nécessitant peu de données (génération de contenu, assistance rédactionnelle), puis monter en complexité.
Le troisième défi est la résistance au changement. Seulement 35% des collaborateurs reçoivent une formation IA adéquate. Ma méthode : formation par cercles concentriques, en commençant par les early adopters pour créer un effet d'entraînement, accompagnée d'une communication transparente sur les bénéfices individuels et collectifs.
En tant que formatrice chez Increasi Academy, comment adaptez-vous vos cours pour garantir qu'ils restent pertinents face aux évolutions rapides des technologies IA ?
Face à l'évolution fulgurante de l'IA générative, j'ai développé un écosystème d'apprentissage permanent qui me maintient à la pointe. Chaque matin, je consacre une heure à l'auto-formation : lecture de newsletters, tests de nouvelles fonctionnalités, tutorials YouTube, suivi des notifications LinkedIn et X des acteurs clés comme Sam Altman ou Dario Amodei. Cette veille active nourrit directement mes créations de formations sur Tuto.com et Udemy, qui m'obligent à creuser en profondeur chaque thématique - un excellent moyen de transformer la curiosité en expertise structurée. Parallèlement, je me lance des défis créatifs long-terme comme la conception de romans illustrés ou de séries vidéo entièrement générées par IA, ce qui me pousse à explorer les limites et anticiper les évolutions futures. Mais surtout, être quotidiennement face aux défis concrets de mes apprenants - dirigeants cherchant des solutions business ou créatifs voulant réinventer leurs workflows - me force à innover constamment et à traduire les dernières innovations en bénéfices opérationnels immédiats.
Comment évaluez-vous l'impact des IA conversationnelles, visuelles et vidéo sur le marketing digital et la communication, et quelles tendances anticipez-vous dans ce domaine ?
En tant que formatrice terrain, je suis en première ligne pour observer une mutation sans précédent des métiers créatifs et marketing. Ce qui me frappe le plus, c'est la vitesse d'adoption : en 18 mois, mes apprenants sont passés de la curiosité à la dépendance opérationnelle. Mes formations "débutants" se raréfient au profit des niveaux intermédiaires et avancés, révélant une maturité croissante du marché.
La vraie révolution n'est pas technologique mais comportementale : les créatifs ne cherchent plus à remplacer leur talent par l'IA, mais à le démultiplier. J'observe des directeurs artistiques qui itèrent des dizaines de concepts visuels en une matinée, des équipes vidéo qui prototypent des campagnes complètes avant même de sortir la caméra. Ce qui prenait des semaines de production se teste désormais en heures.
Ma projection pour 2030 ? Les entreprises qui survivront seront celles qui auront transformé leurs collaborateurs en "orchestrateurs d'intelligence" - des professionnels capables de diriger créativement l'IA pour produire des expériences cohérentes multi-canaux. Le différenciateur ne sera plus la maîtrise technique des outils, mais cette capacité stratégique unique à combiner intuition créative humaine et puissance computationnelle. C'est cette transformation profonde des compétences que j'accompagne chaque jour chez mes clients.
Quel conseil donneriez-vous aux futurs professionnels qui souhaitent se spécialiser en IA générative, notamment dans le contexte du commerce international et du management ?
Deux conseils stratégiques pour réussir dans ce domaine en forte croissance.
Premier conseil : Développez une double compétence métier-IA. Ne devenez pas uniquement "technicien IA" mais "marketeur + IA", "manager + IA" ou "créatif + IA". Les entreprises cherchent des professionnels capables de traduire les possibilités technologiques en opportunités business.
Deuxième conseil : Pratiquez quotidiennement. L'IA générative s'apprend en faisant, pas en théorisant. Créez votre bibliothèque personnelle de prompts, testez les nouveaux outils, documentez vos apprentissages. Consacrez 10 minutes/jour minimum à l'expérimentation active.
L'avenir appartient aux professionnels qui maîtrisent l'IA comme un levier stratégique, pas comme une curiosité technologique.
Marie Laure Bonnaud est une formatrice indépendante spécialisée en IA Générative, avec une expérience de plus de 20 ans dans le domaine du business et des technologies. Elle a formé plus de 5 600 professionnels sur des outils tels que ChatGPT, Midjourney et Runway. Actuellement, elle travaille pour Increasi Academy et est également instructrice sur des plateformes comme Udemy et Tuto.com. Elle a développé des modules de formation axés sur l'utilisation stratégique des IA Génératives dans le marketing et la communication. Marie Laure intervient également dans des établissements académiques pour enseigner les fondamentaux de l'IA et ses applications pratiques.
