🔍 Ce que vous allez y trouver
Un panorama clair des vrais sujets IA côté grandes organisations :
Gouvernance de l’IA
Centres d’excellence, AI Act, politiques de sécurité, rôle des fonctions transverses (cyber, juridique, RH, RSE).
Comment passer des expérimentations dispersées à une gouvernance structurée et alignée business.Cas d’usage & industrialisation
Pourquoi tant de projets restent au stade POC,
comment définir des critères de succès, mesurer le ROI de la GenAI
et intégrer l’IA dans les processus métier plutôt que dans des “démos vitrines”.Architecture & choix techniques
IA traditionnelle vs IA générative, plateformes centralisées vs pipelines métiers, MLOps / LLMOps, modèles géants ou SLM souverains…
Comment arbitrer entre performance, coûts, souveraineté et confidentialité.Sécurité, confiance & conformité
Prompt injection, hallucinations, fuites de données, risques fournisseurs…
Vers une approche risque réaliste : innover sans naïveté, mais sans paralyser l’organisation.Éthique, environnement & responsabilité
Empreinte carbone des modèles, transparence, responsabilité des décisions, IA “frugale” :
comment concilier performance, conformité et impact sociétal.Talents & transformation du travail
Pénurie de profils IA, upskilling massif, nouveaux métiers hybrides, outils type “Secure GPT” et Copilot, fracture entre “power users” et le reste des équipes.Souveraineté et stratégie européenne
Cloud, modèles open source, data spaces sectoriels, autonomie stratégique :
quels leviers concrets pour ne pas dépendre uniquement des GAFAM et BATX.
👤 Pour qui ?
Ce livre blanc s’adresse en priorité à :
COMEX, directions de la stratégie
DSI, CDO, RSSI, responsables IA / Data
DRH, directions de la transformation, RSE
Responsables innovation, métiers et programmes IA
…à toutes les grandes organisations qui veulent intégrer l’IA de façon responsable, industrialisée et durable, et pas seulement “avoir un POC GenAI de plus”.
📥 Téléchargez le Livre Blanc
Un document de référence pour passer :
de « on teste des trucs d’IA »
à « on pilote une stratégie IA solide, alignée avec nos risques, nos valeurs et notre performance ».