Tout le monde parle d’IA. Mais dans les grandes entreprises, la réalité est souvent plus contrastée : POC qui s’enchaînent, pilotes qui ne passent pas à l’échelle, contraintes réglementaires, tensions sur les talents, risques cyber, enjeux de souveraineté… C’est exactement ce que traite le nouveau livre blanc : « IA & Grandes Entreprises : Enjeux, Initiatives et Perspectives à l’horizon 2025 », inspiré des travaux de Wavestone, de la French Tech et de retours terrain de grands groupes. L’objectif : sortir du discours marketing pour proposer une vision lucide, utile et actionnable de l’IA en contexte corporate.
Livre Blanc :  IA & Grandes Entreprises : Enjeux, Initiatives et Perspectives à l’horizon 2025

🔍 Ce que vous allez y trouver

Un panorama clair des vrais sujets IA côté grandes organisations :

  • Gouvernance de l’IA
    Centres d’excellence, AI Act, politiques de sécurité, rôle des fonctions transverses (cyber, juridique, RH, RSE).
    Comment passer des expérimentations dispersées à une gouvernance structurée et alignée business.

  • Cas d’usage & industrialisation
    Pourquoi tant de projets restent au stade POC,
    comment définir des critères de succès, mesurer le ROI de la GenAI
    et intégrer l’IA dans les processus métier plutôt que dans des “démos vitrines”.

  • Architecture & choix techniques
    IA traditionnelle vs IA générative, plateformes centralisées vs pipelines métiers, MLOps / LLMOps, modèles géants ou SLM souverains…
    Comment arbitrer entre performance, coûts, souveraineté et confidentialité.

  • Sécurité, confiance & conformité
    Prompt injection, hallucinations, fuites de données, risques fournisseurs…
    Vers une approche risque réaliste : innover sans naïveté, mais sans paralyser l’organisation.

  • Éthique, environnement & responsabilité
    Empreinte carbone des modèles, transparence, responsabilité des décisions, IA “frugale” :
    comment concilier performance, conformité et impact sociétal.

  • Talents & transformation du travail
    Pénurie de profils IA, upskilling massif, nouveaux métiers hybrides, outils type “Secure GPT” et Copilot, fracture entre “power users” et le reste des équipes.

  • Souveraineté et stratégie européenne
    Cloud, modèles open source, data spaces sectoriels, autonomie stratégique :
    quels leviers concrets pour ne pas dépendre uniquement des GAFAM et BATX.


👤 Pour qui ?

Ce livre blanc s’adresse en priorité à :

  • COMEX, directions de la stratégie

  • DSI, CDO, RSSI, responsables IA / Data

  • DRH, directions de la transformation, RSE

  • Responsables innovation, métiers et programmes IA

…à toutes les grandes organisations qui veulent intégrer l’IA de façon responsable, industrialisée et durable, et pas seulement “avoir un POC GenAI de plus”.


📥 Téléchargez le Livre Blanc

Un document de référence pour passer :
de « on teste des trucs d’IA »
à « on pilote une stratégie IA solide, alignée avec nos risques, nos valeurs et notre performance ».

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