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Pourquoi l'IA ne nous fait pas moins travailler (mais nous épuise davantage)
IA et Productivité
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Pourquoi l'IA ne nous fait pas moins travailler (mais nous épuise davantage)

Depuis des décennies, chaque rupture technologique majeure s'accompagne d'une promesse messianique : celle de la libération du temps. De l'avènement de l'informatique personnelle au déploiement du cloud, l'argumentaire est resté immuable. Aujourd'hui, l'intelligence artificielle générative porte ce fantasme à son paroxysme, laissant entrevoir l'utopie d'une semaine de quatre jours grâce à l'automatisation des tâches cognitives les plus ardues.

Philippe Guiheneuc
par Philippe Guiheneuc
Réinventer le CRM : Pourquoi l'IA "agentique" est la pièce manquante de votre croissance
Cas d'utilisation IA Vente
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Réinventer le CRM : Pourquoi l'IA "agentique" est la pièce manquante de votre croissance

Depuis deux ans, nous vivons une situation paradoxale. D'un côté, l'excitation pour l'intelligence artificielle n'a jamais été aussi forte. De l'autre, les résultats concrets en entreprise se font attendre. C'est ce que nous appelons le "Gap" : ce fossé frustrant entre une IA capable de générer des contenus impressionnants et sa capacité réelle à générer de la croissance.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay
L'IA en entreprise : Pourquoi votre cerveau sabote vos meilleurs projets (et comment y remédier)
Méthodologie de déploiement IA
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L'IA en entreprise : Pourquoi votre cerveau sabote vos meilleurs projets (et comment y remédier)

Si le principal frein à l'IA n'était pas la technologie, mais notre propre fonctionnement biologique ? C'est le cœur de la réflexion menée par Zenbaia, expert des agents IA, et Humashift, consortium dédié au facteur humain. Pour réussir l'intégration de l'IA, il est impératif de comprendre comment notre cerveau traite l'information bien avant que la logique n'entre en jeu.

Philippe Guiheneuc
par Philippe Guiheneuc
L'IA en 2026 : Le Grand Paradoxe entre Performance Technique et Réalité Commerciale
Cas d'utilisation IA Business
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L'IA en 2026 : Le Grand Paradoxe entre Performance Technique et Réalité Commerciale

Entre 2025 et début 2026, le marché de l'IA professionnelle a connu un basculement spectaculaire : Anthropic a détrôné OpenAI en captant désormais 40 % des dépenses des entreprises, reléguant son rival à 27 % de parts de marché. Ce revirement stratégique s'explique par la domination d'Anthropic sur le segment critique du développement logiciel — qui concentre 55 % des budgets IA départementaux — et met en lumière une fracture inédite : alors que 81 % des développeurs continuent de plébisciter OpenAI pour sa facilité d'usage, les décideurs informatiques orientent massivement leurs achats vers la fiabilité et la gouvernance offertes par le créateur de Claude

Philippe Guiheneuc
par Philippe Guiheneuc
L'IA : Pourquoi votre organigramme marketing est déjà obsolète (et comment le réparer)
Cas d'utilisation IA Marketing
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L'IA : Pourquoi votre organigramme marketing est déjà obsolète (et comment le réparer)

Nous ne sommes plus à l’heure des ajustements marginaux. En cette année 2026, l’intelligence artificielle ne se contente plus d'être un "plus" technologique ; elle opère une mutation structurelle où l'inertie est désormais synonyme de faillite. Nous avons atteint un point de bascule : l'IA agentique ne se limite plus à l'optimisation de tâches isolées, elle exige une refonte totale des directions marketing.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay
L'Intelligence Artificielle : Comprendre la Stratégie de la France pour 2030
Baromètres IA
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L'Intelligence Artificielle : Comprendre la Stratégie de la France pour 2030

Ce rapport de la Cour des Comptes de novembre 2025 dresse un bilan critique et prospectif de la stratégie nationale pour l'intelligence artificielle en France. L'analyse souligne une excellence scientifique reconnue et l'émergence de champions européens, tout en pointant un retard marqué dans l'adoption par les PME et la formation continue. La France fait face à une dépendance stratégique majeure concernant les infrastructures de calcul et les composants électroniques dominés par les États-Unis et la Chine. Pour garantir sa souveraineté numérique, le document préconise une sécurisation des données sensibles et le développement d'une IA frugale et éthique. D'ici 2030, cinq défis essentiels sont identifiés, incluant la transformation de l'administration publique et l'adaptation massive du marché de l'emploi. Le rapport conclut sur une feuille de route opérationnelle visant à transformer ces avancées technologiques en une réussite économique globale.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay
Gouvernance, Compétences et Souveraineté : Faire de l'IA un pilier stratégique pour les PME & ETI
IA et Productivité
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Gouvernance, Compétences et Souveraineté : Faire de l'IA un pilier stratégique pour les PME & ETI

Comment passer de l'effervescence technologique à la réalité économique ? Ce compte rendu de l'ANIA dresse la feuille de route 2026 pour transformer l'IA en véritable actif d'entreprise. Au-delà du constat de maturité des outils, ce document explore les défis concrets de sept secteurs clés — des Affaires Publiques à l'Hospitality en passant par la Création. Il met en lumière l'enjeu central de cette année : structurer l'usage pour garantir souveraineté et sécurité, tout en préservant la valeur ajoutée humaine face à l'automatisation

Philippe Guiheneuc
par Philippe Guiheneuc
Enquete : L'IA dans le Marketing : Une Adoption Fragmentée en Quête de ROI
Agents IA Marketing
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Enquete : L'IA dans le Marketing : Une Adoption Fragmentée en Quête de ROI

Si l’intelligence artificielle s’impose désormais comme un levier incontournable pour les directions marketing, son adoption reste encore fragmentée, principalement concentrée sur la création de contenu et les gains de productivité immédiats. Pourtant, une incertitude demeure : malgré l'effervescence, les entreprises peinent encore à isoler un ROI précis et doivent surmonter des freins majeurs tels que la qualité de la donnée et la gouvernance.
Nous entrons aujourd'hui dans une nouvelle phase de transformation, passant de la simple exécution par "prompt" à l'ère de l'IA agentique et de la GEO (Generative Engine Optimization), où les marques doivent apprendre à influencer les réponses des moteurs d'IA. Au-delà de la technologie, l'enjeu crucial sera humain : accompagner les équipes face à une automatisation croissante tout en préservant le sens et la connexion émotionnelle avec le client.

Thomas Vanacore
par Thomas Vanacore
Zenbaia - France Digitale 1
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