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Dans la tête d'une IA : 8 vérités surprenantes sur le fonctionnement de l'IA révélées par le MIT
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Dans la tête d'une IA : 8 vérités surprenantes sur le fonctionnement de l'IA révélées par le MIT

Un nouvel ensemble d'extraits issus de «Anatomie Secrète des Modèles de Langage» du MIT révèle huit concepts fondamentaux concernant le fonctionnement interne des grands modèles linguistiques (LLMs), suite à la publication de chercheurs du MIT. Le texte explique que les LLMs ne comprennent pas le sens des mots mais plutôt leur géométrie dans un espace mathématique, et que la prédiction du mot suivant est en fait une évaluation d’une distribution entière de futurs possibles. Il est souligné que les modèles apprennent des concepts non linguistiques en identifiant des régularités dans le langage et que la capacité de raisonnement n'émerge qu'au-delà d'un certain seuil de taille. De plus, les hallucinations sont décrites comme des biais géométriques plutôt que des erreurs, et l'attention fonctionne comme un filtre adaptatif qui compresse les informations non pertinentes. Enfin, les LLMs peuvent enregistrer leur propre raisonnement dans des couches internes, et leur alignement est statistique, imitant un discours éthique sans avoir de valeurs morales.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay










Plus qu'un collègue, pas un remplaçant : 4 révélations sur l'IA dans le service public
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Plus qu'un collègue, pas un remplaçant : 4 révélations sur l'IA dans le service public

Le rapport de Roland Berger analyse l'impact potentiel de l'intelligence artificielle générative (Gen AI) sur l'emploi dans le secteur public mondial, qui emploie environ 350 millions de personnes. L'étude révèle que 36% de ces emplois, soit 125 millions d'équivalents temps plein, sont exposés à des changements significatifs. L'impact se divise principalement en deux catégories : l'Augmentation des tâches pour 77 millions d'emplois, où l'IA soutient les professionnels, et l'Automatisation pour 26 millions de postes, où l'IA remplace la majorité des fonctions, principalement dans les rôles administratifs. Les secteurs les plus touchés incluent l'administration, la santé et l'éducation, avec des recommandations pour les gouvernements incluant l'investissement dans la technologie et la formation massive des employés. Enfin, l'exposition varie géographiquement, étant plus élevée dans les pays numérisés comme ceux d'Europe, et plus faible en Afrique et en Asie.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay

IA "garde-champêtre", jumeau numérique : enquête sur la révolution verte et silencieuse de l'État français
Autre cas d'utilisation

IA "garde-champêtre", jumeau numérique : enquête sur la révolution verte et silencieuse de l'État français

Cet article présente la feuille de route du pôle ministériel français de l'aménagement du territoire et de la transition écologique pour le déploiement du numérique et de l'intelligence artificielle (IA) jusqu'en septembre 2025. Ce plan stratégique vise à utiliser l'IA et les données comme des outils clés pour l'aménagement du territoire et la transition écologique, en se concentrant sur quatre axes majeurs. Les axes comprennent la construction d'un socle numérique et d'IA commun pour les agents, l'établissement d'une connaissance environnementale partagée grâce aux données, l'engagement des communautés d'acteurs pour le développement de services numériques et d'IA, et l'ambition de faire de la France un leader de l'IA frugale et durable. Le document détaille de nombreux projets spécifiques d'IA, tels que des chatbots pour les transporteurs, des outils d'aide à l'analyse environnementale (LIRIAe), et des bases de données de référence comme le Programme National Lidar HD et la Base de Données nationale des Bâtiments (BDNB), soulignant l'importance de la souveraineté numérique et de la coopération interministérielle et internationale.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay





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