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Plus qu'un collègue, pas un remplaçant : 4 révélations sur l'IA dans le service public
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Plus qu'un collègue, pas un remplaçant : 4 révélations sur l'IA dans le service public

Le rapport de Roland Berger analyse l'impact potentiel de l'intelligence artificielle générative (Gen AI) sur l'emploi dans le secteur public mondial, qui emploie environ 350 millions de personnes. L'étude révèle que 36% de ces emplois, soit 125 millions d'équivalents temps plein, sont exposés à des changements significatifs. L'impact se divise principalement en deux catégories : l'Augmentation des tâches pour 77 millions d'emplois, où l'IA soutient les professionnels, et l'Automatisation pour 26 millions de postes, où l'IA remplace la majorité des fonctions, principalement dans les rôles administratifs. Les secteurs les plus touchés incluent l'administration, la santé et l'éducation, avec des recommandations pour les gouvernements incluant l'investissement dans la technologie et la formation massive des employés. Enfin, l'exposition varie géographiquement, étant plus élevée dans les pays numérisés comme ceux d'Europe, et plus faible en Afrique et en Asie.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay

IA "garde-champêtre", jumeau numérique : enquête sur la révolution verte et silencieuse de l'État français
Autre cas d'utilisation

IA "garde-champêtre", jumeau numérique : enquête sur la révolution verte et silencieuse de l'État français

Cet article présente la feuille de route du pôle ministériel français de l'aménagement du territoire et de la transition écologique pour le déploiement du numérique et de l'intelligence artificielle (IA) jusqu'en septembre 2025. Ce plan stratégique vise à utiliser l'IA et les données comme des outils clés pour l'aménagement du territoire et la transition écologique, en se concentrant sur quatre axes majeurs. Les axes comprennent la construction d'un socle numérique et d'IA commun pour les agents, l'établissement d'une connaissance environnementale partagée grâce aux données, l'engagement des communautés d'acteurs pour le développement de services numériques et d'IA, et l'ambition de faire de la France un leader de l'IA frugale et durable. Le document détaille de nombreux projets spécifiques d'IA, tels que des chatbots pour les transporteurs, des outils d'aide à l'analyse environnementale (LIRIAe), et des bases de données de référence comme le Programme National Lidar HD et la Base de Données nationale des Bâtiments (BDNB), soulignant l'importance de la souveraineté numérique et de la coopération interministérielle et internationale.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay












IA en entreprise : Pourquoi 95% des projets échouent et les 4 leçons à retenir
Retours sur investissement de l'IA

IA en entreprise : Pourquoi 95% des projets échouent et les 4 leçons à retenir

L'article examine la manière dont les grandes entreprises françaises adoptent et déploient l'intelligence artificielle générative (GenAI) en interne. Il souligne qu'un grand nombre de projets GenAI échouent à atteindre le stade de la production, un échec que le rapport polémique du MIT "GenAI Divide" met en lumière. Pour surmonter cet obstacle et industrialiser leurs initiatives, ces grands groupes, tels qu'Orange et le Groupe SEB, s'appuient de plus en plus sur des startups spécialisées pour leur expertise, leur vitesse et leur agilité. L'article met en garde contre la "vallée de la mort" entre le prototype (POC) et le produit fini, insistant sur le fait que l'IA ne représente pas un simple logiciel à livrer, mais un système à opérer et à intégrer profondément dans les processus métiers pour garantir une véritable transformation organisationnelle et l'adoption par les utilisateurs finaux.

Hervé Gonay
par Hervé Gonay


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